基于人类视觉系统的红外图像新增强方法

"这篇文章‘New enhancement of infrared image based on human visual system’主要探讨了一种新的基于人类视觉系统的红外图像增强方法。通过应用多分形理论，该方法能够从红外图像中提取每个像素的奇异特性，进一步估计出多分形谱，以反映红外图像的整体特征。" 文章中提到，首先对红外图像进行多分形分析，这一步骤是为了获取图像中每个像素的奇异性质。多分形理论是一种复杂度分析工具，它可以揭示图像在不同尺度上的自相似性和不规则性。通过这种方法，可以精确地提取红外图像的边缘和纹理信息。 接着，利用提取的像素奇异性和多分形谱，能够准确地识别和增强图像的边缘。这是因为多分形谱可以提供关于图像结构的详细信息，有助于区分不同的图像特征，如边缘和纹理。 最后，研究者根据人类视觉系统对红外图像边缘轮廓的敏感性对边缘像素进行分类和增强。这一点尤为重要，因为人类视觉系统在处理边缘信息时具有一定的选择性和偏好。通过模拟这种视觉机制，可以优化图像处理结果，使图像更加清晰，更符合人类的视觉感知。 实验结果显示，采用这种方法处理后的红外图像与传统方法相比，其边缘细节更加突出，图像质量得到了显著提升。这种方法对于红外图像的分析、识别和视觉呈现具有重要的实际应用价值，特别是在目标检测、热成像分析等领域。 文章提出了一个结合多分形理论与人类视觉特性的红外图像处理框架，旨在改善红外图像的视觉效果，提高图像的可读性和分析准确性。这一技术对于提升红外图像处理的效率和质量，尤其是在需要人眼直接观测或辅助决策的情况下，具有显著的优势。