PDCA驱动的煤矿应急能力评价体系及其权重计算

本文主要探讨了煤矿企业应急能力的建设与评估问题，提出了基于PDCA (Plan-Do-Check-Act) 模式的煤矿应急能力评价指标体系（PDCA-CMEC）。PDCA是戴明环，一种广泛应用于持续改进过程管理中的方法，强调通过制定计划、实施行动、检查效果和采取行动来不断提升组织效能。在煤炭行业的应急能力评价中，该模型被巧妙地应用，以确保企业能在紧急情况下迅速、有效地响应。 PDCA-CMEC模型将煤矿应急能力划分为四个核心一级指标：煤矿应急计划能力、应急执行能力、应急检查能力和应急处理能力。每个一级指标下又细化为18个具体的二级指标，这些二级指标涵盖了应急准备、应急预案、资源配置、应急演练、应急响应速度等多个方面，旨在全面衡量企业的应急管理水平。 文章利用ANP（Analytic Network Process，网络层次分析法）进行深入研究，这种方法是一种多目标决策工具，用于分析和确定不同评价指标之间的依赖和反馈关系。ANP-CMEC模型的构建有助于理解这些指标之间的复杂相互作用，从而更准确地评估应急能力的全局绩效。 通过构建ANP-CMEC结构模型，作者分析了其超级矩阵，这是一种矩阵形式的数据表示，有助于揭示各指标的重要性权重。随后，借助SD（Software for Data Analysis，数据分析软件），对这些指标进行了权重计算，这一步骤对于量化评价结果至关重要，因为它能够为煤矿企业提供一个明确的改进方向，优先解决关键的、影响整体应急能力的关键因素。 本文的贡献在于提出了一种实用且系统的煤矿应急能力评价框架，通过结合PDCA模式和ANP分析方法，为煤矿企业的应急能力提升提供了科学依据和量化工具，有助于提升企业在面对突发情况时的快速反应和高效处置能力，从而保障矿工安全和生产运营的稳定性。