沁水盆地和顺15#煤层煤质测井响应建模与预测

"沁水盆地和顺15#煤层煤质参数的测井响应预测" 本文探讨了如何利用测井技术来预测煤层的煤质参数，特别是在沁水盆地和顺地区的15#煤层。研究基于4口煤层气井的28层次煤质和测井数据，采用了两种方法——岩石物理体积模型法和统计回归法。这两种方法旨在建立测井响应值与煤的纯度（包括固定碳和挥发分）、灰分以及水分之间的关系模型。 首先，岩石物理体积模型法将煤层的体积划分为纯煤、灰分和水分三个部分，分别计算它们对测井响应的贡献，并将这些贡献相加得到整体的测井响应。这种模型更注重于煤层的物理特性，可能更能准确反映出煤层的原始状态。 其次，统计回归法是一种数据分析技术，它通过寻找变量间的关系来构建预测模型。尽管这种方法在本文中的拟合效果不如岩石物理体积模型，但它仍然能够提供一种预测煤质参数的方法。 文章中提到了对煤质参数测井响应最为敏感的三个测井曲线：中子测井、密度测井和自然伽玛测井。这三种测井曲线通常用于评估地层的孔隙度、密度和放射性，从而间接推断煤质信息。 通过对另外2口煤层气井的实测煤心煤质数据进行检验，这两种模型的表现得到了验证。误差分析显示，岩石物理体积模型的预测值更接近实际，并且在有效的参考范围内。这表明在该研究区域，测井体积模型对于连续的煤质参数预测具有较高的适用性。 然而，为了提高预测模型的精度，作者建议未来的研究应使用更接近原位煤层条件的煤质测试数据，并且选择合适的煤岩骨架参数。这将进一步增强模型对复杂煤层特性的捕捉能力，为煤层气开发和煤质评价提供更加准确的依据。 这项研究揭示了测井技术在煤质参数预测中的潜力，特别是在缺乏连续煤心测试数据的情况下。通过优化模型和数据选取，可以有效地降低评价成本，提高评估效率，对煤层气资源的开发具有重要意义。