解决高并发问题：理解幂等性与分布式锁的应用

在高并发的核心技术探讨中，幂等性是一项至关重要的概念，它确保在分布式系统中，无论操作执行多少次，其结果始终保持一致。幂等性定义了一个操作，无论执行多少次，系统状态都不会改变，如同函数 f(f(x)) = f(x)，如乘法 nx1=n 的性质。 在实际应用中，例如点赞功能，可能存在幂等性问题。当用户网络不稳定时，可能会短时间内连续发送点赞请求，这些请求可能会同时到达服务器。如果服务逻辑设计不当，比如在检查是否已点赞后才进行保存操作，没有采用同步机制，可能会导致以下情况： 1. 第一个请求到达，检查未点赞，开始保存点赞操作但事务未提交。 2. 第二个请求到达，再次检查也未点赞，同样执行保存点赞操作，导致用户实际上点赞了两次。 这种情况下，尽管理论上用户的点赞应该是幂等的，但由于并发控制不足，结果并不符合预期。为了解决这个问题，可以考虑采用同步机制，比如使用分布式锁或者同步方法，确保同一时间只有一个请求能执行相关操作。以下是一个改进后的代码示例： ```java public synchronized void like(Article article, User user) { // 检查是否点过赞 if (checkIsLike(article, user)) { // 点过赞了 throw new ApiException(CodeEnums.SYSTEM_ERR); } else { // 保存点赞并加锁 try { lock.acquire(); saveLike(article, user); } finally { lock.release(); } } } ``` 在这个修改后的代码中，通过`synchronized`关键字或者分布式锁（如Redis的`SETNX`操作），确保在点赞操作期间只有一个请求能够获取锁并执行，从而避免了并发问题。这样，无论用户如何多次尝试点赞，最终结果只记录一次，满足了幂等性原则。 理解并应用幂等性在高并发场景中至关重要，通过合理的并发控制和同步机制，可以有效防止因网络问题或重复操作导致的幂等性问题，提升系统的稳定性和可靠性。