数据分析中的SAS程序：完整步骤和数据。

"数据分析与SAS_04.pdf"是一份关于数据分析和SAS编程的文档，提供了一个完整的SAS程序示例以及相应的数据。该程序的目的是分析一组健康和体能相关的数据。 此次数据分析的主要步骤包括数据导入、数据探索性分析和数据可视化。首先，程序使用了一个SAS语句"input"用于定义数据集的变量和变量类型。接下来，通过使用"data"和"datalines"语句将实际数据输入到SAS数据集"fitness"中。 在数据导入完成之后，程序开始进行数据的探索性分析。它使用了包含在SAS的统计库中的一些函数和过程，例如"proc mean"用于计算变量的均值和标准差，"proc corr"用于计算变量之间的相关性。 此外，SAS程序还包括了一些数据可视化的步骤。它使用了"proc plot"语句来生成散点图和线图，以便更好地理解数据的分布和趋势。通过使用这些图形分析工具，用户可以更直观地了解数据之间的关系，并得出相关的结论。 总体而言，这个SAS程序提供了一个完整的数据分析过程，从数据导入到结果展示，涵盖了数据探索和可视化的各个方面。通过使用SAS编程语言和相应的过程，用户可以执行各种统计分析，发现数据中的模式和规律，并得出相关的结论。 "数据分析与SAS_04.pdf"是由DATAGURU专业数据分析网站于2012年8月20日发表的。DATAGURU是一个提供专业数据分析资源和培训的网站，致力于帮助数据分析师和从业人员提升他们的分析技能和知识水平。 通过提供相关的文档和示例代码，DATAGURU为数据分析人员提供了学习和实践的机会。这些资源可以帮助他们更好地理解数据分析的基本概念和技术，并应用到实际的数据项目中。 总的来说，"数据分析与SAS_04.pdf"提供了一个详细的SAS数据分析示例，并介绍了DATAGURU专业数据分析网站的资源和服务。通过学习和实践这些内容，读者能够提升他们的数据分析能力，并在实际工作中应用相关的技术和方法。