CSR8670蓝牙音频接收系统文件解析

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0 下载量 128 浏览量 更新于2024-10-19 收藏 2KB ZIP 举报
资源摘要信息:"sink_system_csr8670.zip_CSR8670_bluetooth_csr_psr_sink_audio" CSR8670是一款由Cambridge Silicon Radio(CSR)公司开发的蓝牙音频芯片,广泛应用于蓝牙音频设备中,用以处理蓝牙音频的编解码和信号传输。这款芯片具备低功耗蓝牙技术,并且支持蓝牙音频标准(如A2DP、AVRCP等),能够为用户提供高质量的无线音频体验。 蓝牙CSR8670的sink audio功能指的是其作为蓝牙音频接收器的能力,即它能够接收来自其他蓝牙音频源的音频信号,并进行解码播放。这在蓝牙音频设备中是一种常见的角色,例如蓝牙耳机、蓝牙扬声器等设备通常都具备sink audio的功能。 PSR-file通常指的是Profile Specific Report(特定配置文件的报告)文件,这种文件是蓝牙设备中用于定义和存储特定蓝牙配置文件参数的一种文件格式。在CSR8670芯片的应用场景中,psr-file可能用于存储与蓝牙音频相关的配置信息,例如音质参数、设备配对信息等。这些配置信息对于保证蓝牙设备之间的兼容性和正常通信至关重要。 文件名称"sink_system_csr8670.psr"暗示了这个文件是专用于配置CSR8670芯片作为蓝牙音频接收器的特定参数。这可能包括了音频设备的设备类别(sink device)、音频通道数量、音频格式支持、采样率、码率以及其它音频传输相关的配置选项。 CSR8670芯片中的蓝牙特性主要围绕着蓝牙核心规范,该规范定义了蓝牙设备如何进行配对、连接和数据传输。CSR8670支持蓝牙2.1、3.0、4.0等版本,其中蓝牙4.0引入了蓝牙低功耗技术(BLE),进一步降低了设备的能耗,对于蓝牙耳机等便携设备来说尤为重要。 在开发和调试CSR8670相关设备时,开发者需要对蓝牙协议栈有深入的理解,并且能够正确配置PSR文件中的参数,以保证设备的蓝牙连接稳定性和音频传输质量。此外,开发环境通常会包括SDK(软件开发套件)和必要的工具链,以便开发者能够编写程序代码、修改PSR文件以及对固件进行升级。 CSR8670作为一款高性能的蓝牙音频解决方案,它的广泛应用也促进了无线音频市场的快速发展。随着蓝牙技术的不断更新换代和消费者对无线音频产品体验的不断提升,CSR8670及其他类似芯片将继续在市场中扮演重要角色。

if self.config.load_type == "INC": # adhoc hist job do not need to join landing merge table try: landing_merge_df = self.spark.read.format(self.config.destination_file_type). \ load(self.config.destination_data_path) # dataframe for updated records df = df.drop("audit_batch_id", "audit_job_id", "audit_src_sys_name", "audit_created_usr", "audit_updated_usr", "audit_created_tmstmp", "audit_updated_tmstmp") # dataframe for newly inserted records new_insert_df = df.join(landing_merge_df, primary_keys_list, "left_anti") self.logger.info(f"new_insert_df count: {new_insert_df.count()}") new_insert_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(new_insert_df, param_dict) update_df = df.alias('l').join(landing_merge_df.alias('lm'), on=primary_keys_list, how="inner") update_df = update_df.select("l.*", "lm.audit_batch_id", "lm.audit_job_id", "lm.audit_src_sys_name", "lm.audit_created_usr", "lm.audit_updated_usr", "lm.audit_created_tmstmp", "lm.audit_updated_tmstmp") self.logger.info(f"update_df count : {update_df.count()}") update_df = DataSink_with_audit(self.spark).update_audit_columns(update_df, param_dict) # dataframe for unchanged records unchanged_df = landing_merge_df.join(df, on=primary_keys_list, how="left_anti") self.logger.info(f"unchanged_records_df count : {unchanged_df.count()}") final_df = new_insert_df.union(update_df).union(unchanged_df) print("final_df count : ", final_df.count()) except AnalysisException as e: if e.desc.startswith('Path does not exist'): self.logger.info('landing merge table not exists. will skip join landing merge') final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) else: self.logger.error(f'unknown error: {e.desc}') raise e else: final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) return final_df

2023-06-11 上传