基于虚谷号的Snowboy语音唤醒教程与环境配置

本文档主要介绍了如何在谷物微型计算机（Verge3）上利用Snowboy语音唤醒引擎进行环境配置、硬件需求以及安装过程。Snowboy是一款轻量级的、高度可定制的语音唤醒检测工具，适用于实时嵌入式系统，包括Linux（如Ubuntu）、MacOSX，甚至可以在Android设备和像Verge3这样的迷你电脑上运行。 1. **环境配置**：首先，确保Verge3已经预装了基础依赖库，包括pulseaudio用于音频处理、sox用于音频转换和剪辑、Python3-pyaudio用于Python音频I/O，以及libatlas-base-dev用于矩阵计算。如果这些库未安装，可通过终端执行apt-get命令进行安装。值得注意的是，文档建议使用Jupyter Notebook进行交互式操作，因为它提供了便利的终端功能。 2. **硬件配置**：Verge3作为迷你设备，可能默认包含了部分必要的软件包，但如需特定版本的SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）用于编译，需要从外部下载。SWIG版本过低可能导致安装问题，建议下载最新版本（3.0.12）并通过dpkg命令进行安装。 3. **下载和编译Snowboy**：虽然Verge3官方系统上默认安装了Snowboy，但在某些情况下可能需要手动下载源码。作者提到的链接指向的是由Adolph_Lin修改后的Verge3版本的Snowboy代码仓库。在本地或Verge3上下载源码后，根据官方文档进行编译和配置。 4. **功能测试与参数说明**：Snowboy支持自定义唤醒词，用户可以根据需求设置特定的关键词，以便在接收到该语音指令时激活系统。在功能测试阶段，需要确保Snowboy能够准确地识别并响应预设的唤醒词，同时理解不同参数对性能和准确率的影响。 5. **模型训练**：如果需要创建或更新唤醒词模型，文档没有详细说明具体步骤，但通常涉及收集和标记训练数据，然后使用Snowboy提供的工具进行模型训练。训练好的模型可以进一步优化唤醒的灵敏度和误报率。 这篇文档是为希望在Verge3这类微型电脑上使用Snowboy语音唤醒功能的开发者提供了一套完整的配置指南，从安装依赖库到进行功能测试，旨在帮助他们顺利搭建语音唤醒系统。