北斗GNSS定位解析:STM32CubeMX配置指南
需积分: 48 65 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 1.98MB PDF 举报
"基于STM32CubeMX的北斗扩展NMEA语句配置指南"
本文将详细介绍如何使用STM32CubeMX配置STM32微控制器以处理在标准NMEA 4.1基础上扩展的北斗相关语句,特别是对于NmeaVer h51和h52的情况。STM32CubeMX是一款强大的代码生成工具,它允许用户轻松配置STM32微控制器的外设和功能,包括串行通信接口,这对于处理GPS和北斗等定位系统的NMEA数据至关重要。
1.5.3.1 NmeaVer h51
在NmeaVer h51版本中,GGA消息被用来提供GNSS定位数据。其消息格式如下:
`$--GGA,time,Lat,N,Lon,E,FS,NoSV,HDOP,msl,M,Altref,M,DiffAge,DiffStation*cs`
- `--`:定位系统标识,如GP表示GPS,GB表示北斗系统。
- `time`:UTC时间,格式为hhmmss.ss。
- `Lat`:纬度,以十进制度数表示。
- `N`:北纬标志。
- `Lon`:经度,以十进制度数表示。
- `E`:东经标志。
- `FS`:定位质量指示器,如1表示GPS固定解。
- `NoSV`:可见卫星数量。
- `HDOP`:水平精度因子。
- `msl`:平均海平面高度,单位为米。
- `M`:高度单位标识。
- `Altref`:高度参考,通常为空。
- `DiffAge`:差分修正年龄,如果未使用差分,则为空。
- `DiffStation`:差分校正站标识,如果未使用,则为空。
- `*cs`:校验和。
1.5.3.1.1 GGA
GGA消息是GPS定位的基础,包含定位时间和位置信息,以及定位质量、卫星数量和精度等相关参数。对于北斗系统(GB),消息格式类似,但可能包含北斗特有的扩展信息。
在配置STM32CubeMX以处理这些NMEA语句时,你需要配置串行通信接口(如UART或SPI),确保波特率、数据位、停止位和奇偶校验设置与GPS模块或北斗模块匹配。此外,还需要配置中断服务程序来解析接收到的NMEA语句,并根据需要解析和存储定位数据。
在STM32CubeMX中,你可以在以下步骤中进行配置:
1. 打开STM32CubeMX并选择你的STM32系列和具体型号。
2. 配置所需的串行接口,例如UART1或UART2,选择合适的波特率和传输模式。
3. 启用串口的中断功能,这样当接收到新的NMEA数据时,MCU可以及时响应。
4. 在代码生成设置中,确保选择中断驱动模式,以便在数据可用时调用中断服务例程。
5. 生成代码并将其集成到你的项目中,编写中断服务例程以解析NMEA语句,提取关键信息。
6. 对于特定的北斗扩展语句如$BDGSA,可能需要额外的解析逻辑,因为它们可能包含北斗特有的数据字段。
标签"UM220-IV"可能指的是UC6226芯片或UM220-IVNL GNSS定位模块,这款产品提供了通用协议处理,包括NMEA消息。在使用该模块时,用户手册提供了详细的消息格式、校验和计算、数据类型定义以及配置消息的方法,如串口设置(CFGPRT)、消息设置(CFGMSG)、定位配置(CFGNAV)、NMEA配置(CFGNMEA)、卫星系统配置(CFGSYS)和干扰检测配置(CFGCWOUT)。
通过遵循上述步骤和参照用户手册,你可以有效地配置STM32微控制器来处理北斗扩展的NMEA语句,从而实现精准的定位服务。在实际应用中,理解并正确配置这些参数对于确保系统可靠运行至关重要。
5211 浏览量
716 浏览量
1310 浏览量
点击了解资源详情
2023-10-08 上传
2024-10-17 上传
2024-04-24 上传
170 浏览量
360 浏览量
sun海涛
- 粉丝: 37
- 资源: 3840
最新资源
- personal_website:个人网站
- css按钮过渡效果
- 解决vb6加载winsock提示“该部件的许可证信息没有找到。在设计环境中,没有合适的许可证使用该功能”的方法
- haystack_bio:草垛
- BaJie-开源
- go-gemini:Go中用于Gemini协议的客户端和服务器库
- A14-Aczel-problems-practice-1-76-1-77-
- 行业文档-设计装置-一种拉出水泥预制梁的侧边钢筋的机构.zip
- assessmentProject
- C ++ Primer(第五版)第六章练习答案.zip
- website:KubeEdge网站和文档仓库
- MATLAB project.rar_jcf_matlab project_towero6q_牛顿插值法_牛顿法求零点
- ML_Pattern:机器学习和模式识别的一些公认算法[决策树,Adaboost,感知器,聚类,神经网络等]是使用python从头开始实现的。 还包括数据集以测试算法
- matlab布朗运动代码-clustering_locally_asymtotically_self_similar_processes:项目
- 行业文档-设计装置-一种折叠钢结构雨篷.zip
- mswinsck.zip