"该文档详细介绍了在Struts、Spring和Hibernate整合应用中实现通用分页的方法，主要讨论了两种分页策略，并提供了相关的单元测试代码作为示例。"
在Java Web开发中，尤其是在大型项目中，分页是必不可少的功能，它帮助用户更有效地浏览和管理大量的数据。本文件探讨了在Struts、Spring和Hibernate框架下实现通用分页的两种方法：
1. 内存分页：这种方法是在服务器端一次性获取所有数据，然后在内存中进行分页处理。虽然这种方式实现起来简单，但当数据量巨大时，会消耗大量内存，且效率低下，不适用于大数据量的场景。
2. 物理分页（Hibernate分页）：这种策略是通过Hibernate的查询功能来实现的，每次只查询数据库中的一页数据。客户端传递当前页码和每页记录数，服务器先计算总记录数，然后根据这些信息确定要从数据库中获取哪一部分数据。这种方法需要两次数据库查询，一次获取总记录数，一次获取当前页的数据，但相比内存分页，它更适用于大数据集，能有效减轻服务器内存压力。
文件中提供的单元测试代码展示了如何使用`CriteriaQuery`类进行物理分页查询。`CriteriaQuery`是对Hibernate的Query By Criteria（QBC）方法的封装，它接收实体类、当前页码、每页记录数等参数，用于构建分页查询。在Delegate层，这些参数被传递给具体的服务处理器执行查询操作。
测试代码如下：
```java
public final void testFindAllRole() {
logger.debug("testFindAllRole");
long l1 = System.currentTimeMillis();
String myaction = "roleList.do";
String curPageNO = "1";
CriteriaQuery cq = new CriteriaQuery(Role.class, curPageNO, myaction);
cq.setPageSize(10);
PageSupport ps = BeanFactory.getInstance().getRightDelegate().findAllRole(cq, state);
long l2 = System.currentTimeMillis();
AppUtils.printCollection(ps.getResultList());
System.out.println("一共用时为：" + (l2 - l1));
}
```
这段代码首先记录开始时间，然后创建一个`CriteriaQuery`实例，设置页面大小为10，并调用Delegate服务查询角色数据。查询完成后，打印出结果列表并计算执行时间，以验证性能。
在Delegate层，`findAllRole`方法接收到`CriteriaQuery`对象和状态对象，然后将请求转发到具体的服务处理器。这里的`Request`对象包含了服务名称和服务处理器的相关信息。
通过这种方式，开发者可以实现一套通用的分页机制，使其能够在不同的业务场景下复用，提高了代码的可维护性和灵活性。同时，利用Hibernate的物理分页功能，即使在大数据量的情况下，也能保持良好的性能和用户体验。
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