在Win10上使用VS2013和CMake重新编译OpenCV3.2指南

资源摘要信息:"该资源主要涉及在Windows 10操作系统环境下，使用OpenCV 3.2版本结合Visual Studio 2013和CMake工具链进行源码编译和配置的过程。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，其版本3.2是该资源编译的目标版本。本资源还包括了opencv32contrib模块，这是OpenCV的一个扩展模块，提供了很多附加的算法和工具，丰富了OpenCV的核心功能。 首先，整个编译过程是针对不同系统位数的，包括了64位和32位的库文件，用户可以根据自己的系统配置选择相应位数的库文件进行配置和使用。这里的“配置即可，亲测可用”说明了编译出的库文件已经过测试，并且可以被Visual Studio 2013所识别和使用。 Visual Studio 2013是微软公司推出的一个集成开发环境（IDE），支持C/C++等多种编程语言，并且它能够与CMake工具链一起协同工作，实现从源代码编译到最终生成可执行程序的全过程。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，通过编写CMakeLists.txt文件来指定项目的结构和构建规则，生成项目文件或脚本，然后使用指定的生成器（如Visual Studio）来完成项目的编译。它能够简化编译过程并提高编译的灵活性，使得项目能够在不同平台和开发环境中重用。 在本资源中，opencv32contrib模块的重新编译值得注意，这是OpenCV社区为了满足用户对特定功能需求而开发的模块。用户可以通过添加contrib模块来扩展OpenCV的功能，例如面部识别、人体姿态估计、图像拼接、光流算法等。该模块并不是OpenCV核心库的一部分，用户需要自行下载并编译安装。 在Windows平台上，使用CMake和Visual Studio进行OpenCV编译的基本步骤包括：安装CMake工具、下载OpenCV源代码和opencv32contrib模块的源代码、设置CMake的参数以包括contrib模块、生成Visual Studio的项目文件、打开Visual Studio项目、编译并生成动态链接库（DLLs）或静态库（Libs）、测试编译出的库文件是否能够被正确加载和使用。 总的来说，该资源提供了一个详细的指南，帮助开发者在Windows 10系统上，利用Visual Studio 2013和CMake工具，对OpenCV 3.2版本及扩展模块进行编译，以便于进行计算机视觉相关的开发和研究工作。"