构建大型实验设备使用效率测评模型：基于OEE与TEEP的方法

"大型实验设备综合使用效率测评方法研究 (2014年)，作者: 赓江南，曹洁，汪锡鑫，陈江霞，华南师范大学资产管理处" 这篇论文主要探讨了如何科学、合理且具有可操作性地评估大型实验设备的使用效率。在当前，无论是国内高校的实验研究型设备还是国际制造企业的生产型设备，都面临着如何有效衡量设备性能的问题。作者通过对比分析国内外的不同测评方法，特别是引入了Overall Equipment Effectiveness（OEE）和Total Effective Equipment Performance（TEEP）这两种广泛应用于工业生产中的效率评估模型。 OEE是衡量设备性能的一个关键指标，它由三个主要因素组成：可用率（Availability）、性能率（Performance）和合格率（Quality）。可用率关注设备无故障运行的时间比例，性能率关注设备在设计速度下的运行情况，而合格率则关注生产出的合格产品比例。通过这三个维度的综合评价，OEE能够全面反映设备的实际生产力。 TEEP是另一种重要的设备效率评价模型，它考虑了设备的理论最大产能与实际生产产出之间的差距，同时考虑了非生产时间（如计划外停机、设置和调整时间等）。TEEP强调了设备的潜力利用率，有助于识别设备效率提升的空间。 在论文中，作者构建了大型实验设备的使用效率分析模型，这包括了一套完整的测评指标体系，旨在更准确地量化设备的使用效率。这套体系可能涵盖了设备的运行时间、故障频率、维修维护成本、产品产出质量等多个方面，以确保评估的全面性。 通过应用OEE和TEEP的计算方法，论文提供了对大型实验设备使用效率的具体分析案例，这对于设备管理者来说是非常有价值的工具。他们可以利用这些方法系统地、直观地了解设备的运行状态，从而制定更有效的管理策略，提高设备的使用效率，减少浪费，优化资源配置。 关键词涉及的“大型实验设备”、“测评方法”、“OEE”和“TEEP”以及“设备使用效率”，表明这篇论文的核心在于研究和开发适用于大型实验设备的效率评估框架，旨在解决设备管理中的效率问题。该研究对于高等教育机构和科研机构的实验室管理具有重要的参考价值，有助于提升实验设备的利用效果，推动科研工作的高效进行。