ChatGPT商业化加速,AIGC引领游戏与数字人创新

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"20230212-国信证券-传媒互联网行业周报讨论了ChatGPT的商业化进程以及对AIGC(人工智能生成内容)在游戏和数字人领域应用的乐观看法。报告指出,各大科技巨头如百度、谷歌和微软正积极布局生成式AI,推动ChatGPT等技术的商业化。此外,报告还强调了AI算力的重要性,特别是英伟达GPU在AI领域的关键角色。报告看好AIGC在数字人和游戏中的潜力,认为这将赋予虚拟数字人更多活力,并可能变革游戏的研发、交互和创新。 本周传媒板块市场表现强劲,跑赢沪深300和创业板指数,其中天娱数科、三六零、福石控股和昆仑万维等公司股价上涨,而*ST中昌、慈文传媒、城市传媒和中天服务等则出现下跌。传媒板块在所有板块中排名涨幅第一。 报告推荐关注ChatGPT相关主题,特别是AIGC在游戏行业的应用,如通过AI生成内容来提升游戏的创新性和用户体验。同时,AIGC在数字人的应用也可能带来革命性的变化,使得虚拟数字人更加生动真实,进一步拓展其在娱乐、教育、客服等领域的应用可能性。" 以下是详细的知识点解析: 1. **ChatGPT商业化进程**:ChatGPT是一款由OpenAI开发的预训练语言模型,其在推出后迅速引发全球关注。各大科技公司如百度、谷歌和微软都在寻求将其技术应用于各自的业务生态中,如搜索引擎优化、聊天机器人等,这标志着生成式AI的商业化正在加速。 2. **AIGC(人工智能生成内容)**:AIGC是人工智能在内容创作领域的应用,包括文本、图像、音频等多种形式。报告认为,AIGC将在游戏和数字人领域发挥重要作用,提高内容的创造效率和多样性。 3. **游戏行业**:AIGC可以改变游戏的开发方式,通过自动化生成游戏内容,减少人工成本,增加游戏的动态性和可玩性。此外,AIGC还能增强游戏的交互性,使玩家体验更加个性化和沉浸式。 4. **数字人领域**:在数字人应用中,AIGC可以使虚拟人物具备更自然的语言交流能力和情感表达,提高其与用户的互动质量。数字人可能在娱乐、教育、客户服务等多个领域扮演更活跃的角色。 5. **AI算力与英伟达GPU**:AI的发展离不开强大的计算能力,英伟达的GPU在AI训练和推理中占据主导地位,是推动AI技术进步的关键基础设施。 6. **传媒板块市场表现**:传媒板块近期表现出色,部分个股上涨明显,反映出市场对AI和新技术应用的积极态度。 7. **投资逻辑**:报告建议投资者关注ChatGPT相关主题和AIGC的应用方向,因为这些领域有望成为未来的重要增长点。 8. **风险提示**:虽然前景看好,但投资者也应注意技术发展和商业化过程中的不确定性,以及市场竞争和技术迭代带来的潜在风险。

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib import datetime import time import sys sys.path.append(r'D:\国信\国信iQuant策略交易平台\bin.x64\Lib\site-packages') import pymysql stocklist = ['002587.SZ', '300548.SZ', '301046.SZ', '001287.SZ', '300052.SZ', '300603.SZ', '300926.SZ', '300605.SZ', '300826.SZ', '301049.SZ'] def init(ContextInfo): ContextInfo.accID = "410001212417" #str(account) 交易帐号 ContextInfo.buy = True ContextInfo.sell = False today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #定义时间 order_time = today + ' 19:06:30' #定义时间 买股票 ContextInfo.run_time("myHandlebar", '1nDay', order_time, "SZ") #一天执行一次定义的myHandlebar def myHandlebar(ContextInfo): try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='123456', db='python') print('数据库连接成功') except pymysql.Error as e: print('数据库连接失败') def get_stock_data(stock): G1 = ContextInfo.get_full_tick([stock]) # 获取分笔数据 G2 = [stock, G1[stock]['lastPrice'], G1[stock]['lastClose'], G1[stock]['pvolume']] # 最新 收盘 成交量 G3 = ContextInfo.get_last_volume(stock) # 总流通股 G4 = ContextInfo.get_instrumentdetail(stock) # 财表 G5 = [G4['TotalVolumn']] # 总股本 S1 = [G2[1] / G2[2] * 100 - 100] #涨幅 S2 = [G2[3] / G3 * 100] #换手率 S3 = [G2[1] * item for item in G5] #总市值 return [S1, S2, S3] stock_data = {} for stock in stocklist: stock_data[stock] = get_stock_data(stock) print(stock_data) 我打代码是这样,打印出来的结果是:{'002587.SZ': [[1.0479041916167802], [1.9914331748339686], [4397895000.0]], '300548.SZ': [[-3.7646314457450103], [9.90358201249419], [8700728400.0]], '301046.SZ': [[1.8993668777074362], [2.722894468951476], [4577520200.0]], '001287.SZ': [[0.9848484848484986], [4.357778802843653], [20258934000.0]], '300052.SZ': [[0.16330974414806576], [1.3332567665862716], [4818040000.000001]], '300603.SZ': [[0.3496503496503607], [1.4677953941892266], [5335789200.0]], '300926.SZ': [[-0.25839793281653556], [6.75514802163393], [6457471200.0]], '300605.SZ': [[-0.13888888888888573], [1.495405645304456], [2364934800.0]], '300826.SZ': [[8.338480543545373], [15.573514174701398], [2553824000.0]], '301049.SZ': [[-8.936698386429455], [19.581253894080998], [2074442500.0000002]]},在这代码的基础上,帮我把其中的'002587.SZ'对应的数值打印出来

2023-07-25 上传