信号与系统分析：陈后金教授的课程概述

"该资源是北京交通大学陈后金教授关于《信号与系统》课程的工作方式举例，通过一个MATLAB代码示例展示了如何绘制一个方波，并提供了教材信息和相关教学资源链接。" 在《信号与系统》这门课程中，我们主要探讨的是信号的性质、系统的行为以及它们之间的相互作用。以下是一些关键知识点： 1. **信号的描述与分类**： - **基本概念**：信号被定义为随时间变化的物理量，它可以是电压、电流等电信号，也可以是其他形式如声音或图像。 - **分类**：信号分为确定信号和随机信号。确定信号可以通过确定的时间函数表示，而随机信号则是不可预测的，不能用确定的函数描述。 - **连续信号与离散信号**：连续信号在任何时间点都有定义，而离散信号只在特定的离散时刻有值。在数字信号处理中，离散信号尤为重要，通常用f[k]表示。 - **模拟信号与数字信号**：模拟信号的取值是连续的，而数字信号的取值是离散的。 - **周期信号与非周期信号**：周期信号会无限重复，其周期是信号重复一次所需的时间；非周期信号则没有明显的重复模式。 2. **抽样理论**： - **离散信号的产生**：离散信号可以通过对连续信号抽样得到，如f[k]=f(kT)，其中T为抽样周期。 - 抽样定理：为了不失真地恢复连续信号，抽样频率必须大于信号最高频率的两倍，这是奈奎斯特定理的基础。 3. **系统的描述与分类**： - 系统可以是线性的、时不变的、因果的等，这些特性影响了系统对输入信号的响应方式。 - 系统分析通常涉及输入-输出关系、系统函数（如传递函数）和系统响应的计算。 在MATLAB中的例子展示了如何用`plot`函数创建一个方波，这是一种简单的周期性确定信号。`xlabel`和`ylabel`用于设置坐标轴标签，`axis`命令用于设定坐标轴的范围。 学习《信号与系统》有助于理解通信、控制工程、图像处理等领域中的基本原理，对理解和设计复杂的电子系统至关重要。陈后金教授的教材和相关教学资源提供了深入学习这门课程的材料。