Keras Imagedatagenerator与flow()的交易类型详解

本篇文章主要介绍了Keras中的`ImageDataGenerator`和`flow()`函数在处理支持的交易类型时的应用，特别是在金融支付领域，特别是中国银联的银行卡联网联合技术规范中关于Token支付方案的细节。文章着重讨论了两种交易类别：单信息交易和双信息交易。 5.3 支持的交易类型 5.3.1 单信息交易 - 消费类交易 这部分详细列举了基于支付标记的各种消费类交易，如消费（一次性付款）、消费冲正、消费撤销、MOTO消费、消费分期付款等。每种交易都有其特定的消息类型（请求/应答）和关键域取值，例如交易类型代码（如0200/0210），第3域和第25域的取值，以及用于描述交易性质的其他域。这些交易类型的设计与基于PAN的传统交易保持一致，但在清算方式上可能有所不同，因为它们是基于支付标记而非传统的个人账号信息（PAN）进行的。 5.3.1.2 预授权类交易 预授权交易主要包括预授权及其后续的完成、撤销和冲正操作，其交易类型定义同样与基于PAN的预授权交易保持一致。这里的预授权类交易关键域取值也有一套固定的规则，强调了与传统预授权流程的兼容性。 值得注意的是，这些交易类型涉及到银行系统和支付网络中的敏感信息，如支付标记（PaymentToken）的使用，这是一种安全技术，通过替换用户的银行卡信息来保护用户隐私。TokenServiceProvider（TSP）和TokenRequestor（TR）在交易过程中扮演着关键角色，而身份识别和验证（ID&V）是确保交易安全的重要环节。此外，文中还提到了标记的担保级别（Token Assurance Level）和标记的存储位置，这些都是为了保障数据安全和隐私。 文章最后指出，所有这些交易处理流程都遵循了中国银联的企业标准和知识产权声明，任何对规范文档的使用都必须遵守中国银联的规定，包括保密性和第三方知识产权的尊重。未经授权，不得擅自使用或分享这些规范文档，以确保金融交易的安全性和合规性。 总结来说，Keras的`ImageDataGenerator`和`flow()`函数在支持的交易类型处理中，特别是Token支付方面，不仅要求开发者理解和遵循中国银联的技术规范，还要关注数据安全和隐私保护策略，以确保交易过程的顺利进行。