使用ArcGIS9.0进行空间统计与插值分析教程

"这篇内容是关于使用ArcGIS进行空间统计分析的实习指导，主要讨论了如何利用该软件进行空间插值分析，特别是针对甘肃省30年平均降水数据的应用。" 在GIS领域，ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，它能够处理和分析地理数据，包括进行空间统计分析。本指导详细阐述了在ArcGIS中执行空间统计分析的基本步骤，特别是插值分析，这是一种估计未观测点数据的方法，基于已知观测点的信息。 首先，要进行空间统计分析，需要确保使用的是支持Geostatistics模块的ArcGIS版本，例如8.0或更高版本。在软件中，需要启用这个模块，这可以通过在工具>扩展菜单中选择相应选项来完成。同时，添加Geostatistical Analyst工具条以方便后续操作。 在数据准备阶段，需要有气象站点的点图层，包含每个站点的30年平均降水量、蒸发量和海拔高度等属性数据，以及甘肃省的省界图层。这些数据通过“数据加载”按钮导入到软件中，形成分析的基础。 接下来，设置分析数据框架，确保在进行插值分析时只显示甘肃省的区域内数据。这可以通过右击Layers，选择属性，然后在数据框架（DataFrame）面板中指定甘肃省边界图层。 在实际分析之前，通常会进行探索性空间数据分析（ESDA），这是为了识别数据的内在模式和规律，以便选择合适的插值模型。ArcGIS中的Geostatistical Analyst提供了多种ESDA方法，例如直方图和正则QQ图。直方图可以展示数据的分布特征，通过调整直方图的参数（如LOG或Cox-Box变换），可以对数据进行适当的预处理，使其更适合进行空间插值。正则QQ图则用于检查数据是否符合正态分布，这对于许多统计分析方法来说是重要的前提条件。 通过这些步骤，用户可以逐步了解和应用ArcGIS进行空间插值分析，以解决实际问题，如在本例中，对甘肃省的降水数据进行空间分布的估计和预测。这样的分析对于理解区域气候变化、水资源管理、环境研究等多个领域都具有重要意义。