掌握人工智能业务架构：产品经理必读

本章节深入探讨了人工智能业务架构对于产品经理的重要性，旨在提供一个全面的理解框架。首先，核心问题被聚焦在通用人工智能系统的架构框架和典型框架上，这两个问题是架构设计的关键。架构框架关注的是通用人工智能系统整体的组织结构，包括其三大业务能力——交互能力、思考能力和服务能力。这些能力在智能语音和机器视觉两大应用方向中得到体现。 在智能语音领域，交互能力涉及语音采集、传输和输出，思考能力则包括语音识别、语音合成以及更深层次的语义理解和语言生成。语音识别和合成虽然在技术上通常发生在服务器端（人工智能大脑），但这里为了适应现有系统设计，将其归于思考能力部分。然而，这并不排除未来可能的调整，以更好地反映能力本身的分类。 在机器视觉方面，交互能力涉及图像采集、传输和结果显示，思考能力侧重人脸识别和疾病识别等高级任务。服务能力则展现为实际应用，如机场安检、门禁考勤、金融支付和医疗影像等，这些应用场景体现了人工智能技术如何融入日常生活的各个领域。 这个划分强调了人工智能作为一个整合的技术产品，不仅包括技术实现，还包括其在不同场景中的广泛应用。产品经理需要理解这些业务能力如何协同工作，以及它们如何根据具体的应用场景进行定制化设计。通过深入理解人工智能的业务架构，产品经理可以更好地规划和设计产品策略，确保人工智能技术的有效部署和用户价值的实现。