数据库面试必备：20个高频知识点解析

"数据库高频知识点总结，包括ACID特性、事务隔离级别、存储引擎对比、索引类型、锁机制、数据库范式、读写分离、SQL优化、数据类型选择及并发处理策略等" 1. 事务四大特性（ACID）： - 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作被视为单个操作，不可分割，要么全部成功，要么全部失败。 - 一致性（Consistency）：事务完成后，数据库保持一致状态，不违反完整性约束。 - 隔离性（Isolation）：并发事务之间不会互相干扰，保证数据一致性。 - 持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果将永久保存，即使系统崩溃也不会丢失。 2. 事务并发与隔离级别： - 隔离级别有四种：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。MySQL默认隔离级别是可重复读。 - 各个级别可能导致的问题：脏读、不可重复读、幻读。 3. MySQL存储引擎对比： - InnoDB支持事务和行级锁定，适合事务处理。 - MyISAM不支持事务，但速度较快，适合读多写少的情况。 - MEMORY存储引擎将数据存储在内存中，速度极快，但数据不持久。 4. SQL查询元素执行顺序： FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY > LIMIT。 5. 索引类型： - B+Tree索引适用于范围查询和全序扫描，适合主键或频繁排序、分组的字段。 - Hash索引适用于等值查询，速度非常快，但不支持范围查询和排序。 6. 聚集索引与非聚集索引： - 聚集索引的叶子节点直接包含数据行，非聚集索引的叶子节点指向数据行的地址。 7. 锁机制： - 乐观锁和悲观锁分别用于不同并发控制策略，加锁方式如SELECT ... FOR UPDATE用于悲观锁。 8. 关系型数据库与非关系型数据库： - 关系型数据库遵循ACID特性，数据结构严格，如MySQL；非关系型数据库（NoSQL）灵活，适用于大数据和分布式场景。 9. 数据库设计： - 通过范式理论（第一范式、第二范式、第三范式等）减少数据冗余，提高数据一致性。 10. 主从复制与读写分离： - 通过主从复制实现读写分离，提高数据库性能，主库处理写操作，从库处理读操作。 11. SQL优化： - 使用EXPLAIN分析查询计划，创建合适索引，避免全表扫描，优化JOIN操作。 12. MySQL高并发解决方案： - 分区、分片、读写分离、缓存策略、数据库优化等。 13. 事务恢复机制： - REDO日志记录事务提交前的操作，用于崩溃后恢复；UNDO日志用于回滚未完成的事务。 14. VARCHAR与CHAR的区别： - VARCHAR节省空间，适合变长数据；CHAR固定长度，浪费空间但效率略高。 15. 死锁处理： - 通过死锁检测和超时机制来识别和解决死锁。 以上内容涵盖了数据库面试中常见的知识点，理解并掌握这些可以帮助你更好地应对数据库相关的技术面试。