lmn-concurrent-hashmap:并行模型检查的高效并发C/C++哈希库
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更新于2024-12-29
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资源摘要信息:"lmn-concurrent-hashmap是一个C/C++语言编写的高性能并发哈希表库,专门为并行模型检查设计。该库通过自动构建系统autoconf 2.69和automake 1.11.3进行编译配置,以及使用gcc 4.6.3和g++ 4.6.3进行编译,来保证其在并行环境下的性能和稳定性。"
知识点一:并发哈希表
并发哈希表是一种支持并发访问和修改的数据结构,它在多线程程序中广泛使用。在并发环境下,多个线程可能同时对哈希表进行读写操作,这就需要对数据的访问进行适当的同步控制,以避免数据冲突和不一致性。
知识点二:并行模型检查
并行模型检查是一种验证并行程序正确性的方法,它通过对程序的可能执行路径进行遍历,来检查程序是否满足某些特定的属性。由于并行程序的执行路径可能非常复杂,所以并行模型检查需要高效的并发数据结构来支持。
知识点三:autoconf和automake
autoconf和automake是两种常用的软件构建和配置工具。autoconf用于生成configure脚本,这个脚本可以检测用户的系统环境,以确定在用户的系统上编译和安装软件所需的配置。automake则用于生成Makefile,这是一个文件,描述了如何编译和链接一个程序。
知识点四:gcc和g++
gcc和g++是两种常用的编译器,分别用于编译C语言和C++语言。gcc是GNU Compiler Collection的缩写,它是一组编译器的集合,包括对C、C++、Objective-C、Fortran、Ada、Go等语言的支持。g++是gcc的一个扩展,专门用于编译C++语言。
知识点五:细粒度锁和ChainHash
细粒度锁是一种并发控制技术,它通过将数据结构划分为更小的部分,然后对每个部分分别进行锁定,从而减少了锁定的范围,提高了并发性能。ChainHash是一种基于链表的哈希表实现,它可以很容易地实现细粒度锁。
知识点六:Cliff单击HashMap
Cliff单击HashMap是一种用于模型检查的哈希表实现。Cliff是一个高性能的并行哈希表库,它通过单击技术实现高效的并发访问和修改。
知识点七:并行环境下的性能和稳定性
在并行环境下,程序需要能够处理多个线程或进程的并发执行。这就要求程序在并发环境下保持高性能和稳定性,避免出现死锁、竞态条件等问题。并发数据结构是保证并行程序性能和稳定性的重要工具之一。
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