2021年学生成绩综合评价与等级划分
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更新于2024-08-07
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"天线宝宝总结考试之不挂科(作业2)—— 数据处理与评分标准设定"
在本次作业中,我们关注的是如何基于学生的数学、科学和英语考试成绩,创建一个综合评分系统,并根据成绩将学生划分为不同的等级。首先,我们需要从外部文件读取数据,然后进行数据预处理,最后设定评分标准并进行等级划分。
1. **数据读取与处理**
- 使用`read.csv()`函数读取CSV文件,将数据存储为DataFrame类型。在这个例子中,文件名为"StuScore.csv",路径设为"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\数据整理数据"。
- 为学生ID添加前缀,这里使用了`paste()`函数,将"202100"与原始StuId连接起来,形成新的StuId。
2. **数据预处理:归一化**
- 对于数学、科学和英语的成绩,我们需要进行标准化,使其转换为百分制。这一步采用了`apply()`函数,配合`max()`和`min()`函数找出每列(科目)的最大值和最小值。
- 使用`sweep()`函数,将每列数据减去最小值,然后再除以最大值与最小值的差,得到归一化的结果,最后乘以100以转换为百分制,并保留两位小数。
3. **计算综合得分**
- 通过`apply()`函数计算每行(学生)的平均值,即综合得分。这里使用了`mean()`函数,并使用`cbind()`将计算出的综合得分列添加到原始数据框中。
4. **设定等级划分**
- 使用`quantile()`函数计算综合得分的20%、40%、60%和80%分位数,这将帮助我们确定每个等级的边界。
- 利用逻辑运算符,根据这些分位数将学生的综合得分映射到相应的等级,例如:成绩低于20%分位数的学生被标记为"E"等级,以此类推。
5. **等级转换**
- 定义一个自定义函数`FUN1`,该函数遍历每个学生的综合得分,根据`quantile()`计算的分位点,将分数映射到"A"至"E"的等级。
这个过程展示了在R语言中如何处理和分析数据,包括数据读取、预处理、计算统计量以及进行数据分类。通过这样的方法,我们可以有效地整合多门课程的成绩,创建一个全面的评估体系,同时确保评分的公平性和合理性。这个方法在教育评估、员工绩效评价等场景中都有广泛应用。
2021-06-21 上传
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2023-10-08 上传
2024-03-29 上传
2023-06-06 上传
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2023-08-09 上传

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