2021年学生成绩综合评价与等级划分

"天线宝宝总结考试之不挂科（作业2）—— 数据处理与评分标准设定" 在本次作业中，我们关注的是如何基于学生的数学、科学和英语考试成绩，创建一个综合评分系统，并根据成绩将学生划分为不同的等级。首先，我们需要从外部文件读取数据，然后进行数据预处理，最后设定评分标准并进行等级划分。 1. **数据读取与处理** - 使用`read.csv()`函数读取CSV文件，将数据存储为DataFrame类型。在这个例子中，文件名为"StuScore.csv"，路径设为"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\数据整理数据"。 - 为学生ID添加前缀，这里使用了`paste()`函数，将"202100"与原始StuId连接起来，形成新的StuId。 2. **数据预处理：归一化** - 对于数学、科学和英语的成绩，我们需要进行标准化，使其转换为百分制。这一步采用了`apply()`函数，配合`max()`和`min()`函数找出每列（科目）的最大值和最小值。 - 使用`sweep()`函数，将每列数据减去最小值，然后再除以最大值与最小值的差，得到归一化的结果，最后乘以100以转换为百分制，并保留两位小数。 3. **计算综合得分** - 通过`apply()`函数计算每行（学生）的平均值，即综合得分。这里使用了`mean()`函数，并使用`cbind()`将计算出的综合得分列添加到原始数据框中。 4. **设定等级划分** - 使用`quantile()`函数计算综合得分的20%、40%、60%和80%分位数，这将帮助我们确定每个等级的边界。 - 利用逻辑运算符，根据这些分位数将学生的综合得分映射到相应的等级，例如：成绩低于20%分位数的学生被标记为"E"等级，以此类推。 5. **等级转换** - 定义一个自定义函数`FUN1`，该函数遍历每个学生的综合得分，根据`quantile()`计算的分位点，将分数映射到"A"至"E"的等级。 这个过程展示了在R语言中如何处理和分析数据，包括数据读取、预处理、计算统计量以及进行数据分类。通过这样的方法，我们可以有效地整合多门课程的成绩，创建一个全面的评估体系，同时确保评分的公平性和合理性。这个方法在教育评估、员工绩效评价等场景中都有广泛应用。