Google Megastore：融合关系型与NoSQL的分布式存储系统

"《云计算(第二版)》深入探讨了Google云计算的相关技术，特别是其中的分布式存储系统Megastore。本书由解放军理工大学刘鹏教授主编，华东交通大学刘鹏制作，内容涵盖Google文件系统GFS、MapReduce、Chubby、Bigtable、Dapper以及Google应用程序引擎等核心组件。在Megastore部分，书中详细介绍了该系统的设计目标、数据模型、事务与并发控制、基本架构以及复制技术。Megastore旨在结合传统关系型数据库和NoSQL的优点，提供高可用性和可扩展性的解决方案。" 在Megastore的设计上，系统实现了同步、容错且适合远距离传输的复制机制，这一机制基于Paxos算法并进行了优化以适应远程同步复制的需求。为了提升可扩展性，Megastore采用了数据库中的数据分区策略，将大数据划分为多个小数据分区，每个分区连同其日志存储在NoSQL数据库Bigtable中。 Megastore中的核心概念包括实体组集（EntityGroups）和实体组（EntityGroups）。实体组集由多个实体组组成，而实体组则包含多个实体，类似于关系型数据库中的表和记录。每个实体组都支持ACID语义，确保数据一致性。为了保证高可用性，实体组集之间采用较松散的一致性，每个实体组通过复制技术在数据中心内保存多个副本，所有这些实体组及其副本均存储在Bigtable之中。 此外，书中还讨论了Megastore的事务处理和并发控制机制，这是确保数据一致性和正确性的关键。通过这些机制，Megastore能够在保持高性能的同时，处理复杂的并发操作，为在线交互式服务提供可靠的支持。复制技术不仅增强了系统的容错能力，还能在节点故障时快速恢复服务，进一步提升了系统的可用性。 《云计算(第二版)》详细解析了Megastore如何在云计算环境中实现高可用性和可扩展性的统一，为读者提供了深入了解分布式存储系统设计和实施的宝贵资料。无论是对于云计算研究者还是从业者，这本书都是一个不可或缺的参考资源。