Intel开源计算机视觉库OpenCV详解

"Intel Open Source Computer Vision Library 是一个由Intel推出的开源计算机视觉库，它包含了大量的C函数和一些C++类，用于实现图像处理和计算机视觉领域的流行算法。这个库是跨平台的，中等到高级别的API，拥有超过300个C函数，不依赖外部数值库，但可以在运行时利用某些库（如IPP）进行优化。OpenCV允许非商业和商业免费使用，具体条款见其许可证。此外，OpenCV提供了与Intel Integrated Performance Primitives (IPP)的透明用户接口，如果可用，它会在运行时自动加载针对特定处理器优化的IPP库。除了C++接口，OpenCV还支持其他语言和环境的接口，如EiC（一种ANSI C解释器）以及Hawk和CvEnv等交互式环境。" OpenCV是计算机视觉领域的核心工具之一，其关键特性包括： 1. **跨平台性**：OpenCV可在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS、Android和iOS，确保了代码的可移植性。 2. **丰富的函数库**：提供超过300个C函数，涵盖了图像处理、特征检测、对象识别、视频分析等多个领域，使得开发者可以快速构建复杂的视觉应用。 3. **不依赖外部库**：虽然OpenCV自身不依赖外部数值库，但它可以与诸如IPP这样的库动态链接，以提高性能，特别是在硬件加速方面。 4. **Intel IPP集成**：通过与Intel IPP的集成，OpenCV能够自动利用硬件优化的库，提升在Intel处理器上的执行效率。 5. **多语言支持**：OpenCV不仅有C++ API，还提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口，方便不同背景的开发者使用。 6. **开源许可**：OpenCV遵循特定的开源许可，允许开发者在商业项目中自由使用，但需遵守许可证规定。 7. **开发工具和环境**：除了基本的库函数，OpenCV还支持如EiC、Hawk和CvEnv等开发工具和环境，便于调试和交互式编程。 这些特性使得OpenCV成为计算机视觉研究和开发的理想选择，无论是在学术界还是工业界，都能看到OpenCV的广泛应用。例如，它被广泛应用于自动驾驶、无人机导航、人脸识别、图像分析等领域。通过学习和掌握OpenCV，开发者可以创建高效且功能强大的视觉应用程序，满足各种需求。