Python高级函数：闭包与装饰器详解

第7章高级函数深入讲解了Python编程语言中的关键概念，包括其发展历程、特点与应用领域，以及开发环境的配置。本章重点围绕Python程序执行原理展开，旨在帮助学习者理解闭包和装饰器这两个高级特性。 **1. Python发展历程与特点及应用领域** - Python起源于1991年，由Guido van Rossum开发，以其简洁明了的语法、动态类型系统和丰富的第三方库而闻名。 - Python的应用领域广泛，涵盖Web开发（如Django和Flask框架）、数据科学（NumPy、Pandas）、人工智能（TensorFlow、PyTorch）、网络爬虫、自动化脚本编写等。 **2. Python开发环境配置** - 学习者需要了解如何配置Python开发环境，这通常包括安装Python解释器、集成开发环境（IDE，如PyCharm、VS Code）以及必要的依赖库。 **3. Python程序执行原理** - Python解释器逐行执行代码，遇到函数定义时会创建函数对象，函数调用时则创建一个栈帧，用于保存局部变量和执行上下文。 **4. 学习目标：闭包与装饰器** - **闭包**: Python支持嵌套函数，当内部函数引用外部函数的变量时，形成了闭包。闭包需满足三个条件：嵌套、内部函数引用外部变量、外部函数返回内部函数。闭包示例演示了如何创建和使用闭包。 - 闭包实例展示了如何定义内部函数（如`inner()`）并返回它，使得内部函数可以访问外部函数的变量。 **5. 装饰器概念与应用场景** - 装饰器是Python中一种强大的设计模式，允许在不修改原函数的前提下，增加或修改其行为。装饰器可以用于日志记录、性能分析、权限控制等多种场景。 - 装饰器函数接收一个参数（被装饰的函数），并通过`@decorator_name`形式应用于函数定义。 - 示例中，`myDecoration`装饰器用于在`printMessage`函数执行前后添加操作。 **6. 实际应用举例** - `@w1 @w2 def f1(): print(’f1')`展示了如何将多个装饰器应用于同一个函数，调用顺序决定了它们的执行顺序。 第7章高级函数部分深入探讨了Python中的闭包和装饰器，这两个概念对于理解和扩展Python的功能至关重要。通过学习，开发者能更好地组织代码，提高代码的可复用性和灵活性。