SQL查询技巧：分组与连接查询详解

"连接查询-c语言的科学和艺术 课后习题解答(英文版)" 在数据库管理中，连接查询和分组查询是数据检索的重要组成部分，它们在理解和操作复杂数据集时起着关键作用。 分组查询是将数据根据一个或多个列的值进行分类，形成不同的组。常用的聚合函数包括： 1. COUNT(*)：计算结果集中所有行的数量，不区分列。 2. COUNT(列名)：计算指定列中非空值的个数。 3. SUM(列名)：求指定列中所有数值的总和。 4. AVG(列名)：计算指定列中所有数值的平均值。 5. MAX(列名)：找出指定列中的最大值。 6. MIN(列名)：找出指定列中的最小值。 例如，查询学生总人数，可以使用 COUNT(*) 函数；计算1号课程的学生平均成绩，需要用到 AVG(列名)；查询各个课程号与相应的选课人数，可以结合 GROUP BY 使用 COUNT(列名)。 HAVING 短语用于在分组查询后进一步筛选满足特定条件的组。它与 WHERE 子句的区别在于，WHERE 作用于单个记录，而 HAVING 作用于已经分组后的结果。HAVING 短语通常紧跟在 GROUP BY 之后，其条件中可能包含聚合函数，而 WHERE 中的条件一般针对原始数据。 连接查询是当需要从两个或更多表中获取数据时使用的。它分为等值连接和非等值连接。等值连接基于两个表中相同列的相等值来合并数据，而非等值连接则基于不同的比较运算符（如 >, <, != 等）。连接条件通常写为 `[<表名 1>.]<列名 1><比较运算符>[<表名 2>.]<列名 2>`，这允许数据库系统识别哪些列应该匹配以组合行。 这个资源涵盖了计算机基础知识，包括计算机历史、硬件组件、存储器、指令系统、中断、数制转换等。此外，还涉及多媒体技术、计算机网络、操作系统、数据库管理、程序设计和软件工程等多个领域。对于学习计算机科学和技术的人来说，这些内容提供了广泛的知识基础，有助于深入理解计算机系统的工作原理以及如何进行数据管理和程序开发。