复旦大学赵卫东博士讲解商务智能基础与应用

"该资源是复旦大学赵卫东博士主讲的商务智能概论课程，旨在介绍数据仓库、OLAP（在线分析处理）和数据挖掘的基础知识和应用，强调理论与实践的结合，适合已经预修过统计学和高级数据库系统课程的学生学习。课程涵盖商务智能概述、OLAP技术、数据挖掘技术和方法、数据仓库以及商务智能的实际应用。教学方式包括课堂教学、上机实验、企业讲座和课堂讨论，并以平时表现和课程论文作为考核标准。推荐教材来自赵卫东教授的三本书：《商务智能》、《流程智能》和《客户智能》。" 商务智能(BI)是一门融合了统计学、人工智能、数据库管理和企业管理等多个领域的学科，其核心目标是通过分析大量数据，帮助企业做出更明智的决策。课程首先介绍了智能的定义，强调企业在面对快速变化的市场环境时，需要基于全面、准确和及时的信息做出快速响应。智能企业的特点在于其高效的反应能力和对客户需求的适应性。 数据是商务智能的基础，它可以是结构化的，如数据库中的记录，也可以是非结构化的，如文本、图像或音频。数据通过有意义的组合来反映现实世界的各种实体。商务智能技术能够处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，以及历史数据和实时数据流，从中提取出有价值的信息。 信息是对数据的解读，是经过处理和组织的数据，具有实用性，能够传递价值。在商务智能中，信息被用来支持决策，例如，通过OLAP技术进行多维度数据分析，以洞察业务趋势。数据挖掘是BI的关键技术之一，它利用算法和统计模型从大量数据中发现模式、关联和规律，进而转化为可操作的知识。 课程中，赵卫东博士将带领学生深入理解数据仓库的构建和作用，数据仓库是存储历史数据的中心化存储系统，用于支持决策分析。同时，也会探讨数据挖掘的过程，包括数据预处理、建模、验证和模型部署，以及在商务决策中的实际应用案例。 最后，课程采用的教学方式包括课堂讲解、上机实验以增强实践能力，企业专业人士的讲座带来行业视角，以及课堂讨论促进深度思考。学生的评价不仅看平时出席和参与，还包括撰写课程论文或参与相关认证考试，以确保理论与实践的紧密结合。通过这门课程，学生将能够掌握商务智能的基础技术，并有能力将其应用于实际的商业场景中。