计算机图形学：反走样与光栅化技术解析

"计算机图形学考试题目答案包含了多个关于计算机图形学的基础概念和技术，如反走样、模型类型、光栅化、消隐算法、纹理、OpenGL工作方式、画家算法等，同时也涉及了一些错误判断题，检验了对相关理论的理解是否准确。" 计算机图形学是计算机科学的一个重要分支，它研究如何生成、处理和显示图像。在这个考试题目答案中，提到了多个关键知识点： 1. 反走样：当连续图形在光栅图形显示器上呈现时，由于离散像素的限制会出现失真现象，这就是反走样要解决的问题。反走样技术包括提高分辨率、非加权区域采样和加权区域采样，以减少图像边缘锯齿状的不连续感。 2. 模型类型：线框模型、表面模型和实体模型是计算机图形学中常见的三种模型，分别代表了物体的几何表示的不同层次，从简单的边框到填充的三维实体。 3. CRT（阴极射线管）显示器的聚焦系统：通过电场和磁场的控制，能够提高图像的清晰度和分辨率。 4. 圆的中点生成算法：这是一种用于在屏幕上精确绘制圆的方法，通常将圆分为8个部分，并通过计算下一个像素点的位置来进行。 5. 光栅化：是指将图形转化为像素集合的过程，以在屏幕上显示。这一过程涉及到最佳逼近，确保图形尽可能准确地呈现。 6. 消隐算法：用于解决多边形在空间重叠时的可见性问题，分为物体空间、图像空间以及两者结合的算法。 7. 增量算法：加速扫描转换的一种技术，通常用于优化图形的处理速度。 8. 纹理：是物体表面的细节，分为图像纹理、几何纹理和过程纹理，可以增加图像的真实感和视觉深度。 9. OpenGL工作方式：基于状态机制，允许用户设置不同的图形状态和技术参数。 10. 画家算法：按照物体距离视点的远近进行绘制，形成深度优先的绘制顺序，使得近处的物体遮挡远处的物体。 此外，题目还包含了一些错误判断题，用于测试考生对基本概念的掌握程度，例如光线跟踪的方向、光强插值方法、镜面反射指数的含义等。 总结来说，这个文档涵盖了计算机图形学中的核心概念，包括图形的生成、显示、优化和视觉效果的增强，对于理解和学习计算机图形学具有很大的帮助。