Python程序 DbMqttLogger：MQTT消息存MongoDB数据库

资源摘要信息:"DbMqttLogger程序是一个Python 3.4开发的脚本，它具有将MQTT消息存储到MongoDB数据库的能力。该程序通过捕获MQTT协议传输的消息，并将这些消息以结构化的方式存储在MongoDB数据库中。对于数据库存储，消息被存储在指定的数据库中，并且每个消息都会被保存在与之对应的集合中。例如，如果消息的主题是'SebHome / HugoRoom'，那么它将被存储在'sebhome'数据库的'HugoRoom'集合中。为了能够使用这个程序，用户需要准备Python环境，并安装必要的依赖模块。这可以通过创建一个Python虚拟环境并使用pip安装指定的requirements.txt文件中的模块来完成。程序的启动和使用也非常简单，用户可以运行MqttLogger.py脚本，并通过命令行参数指定MQTT服务器、端口以及数据库服务器的信息。同时，用户还需要指定想要订阅的频道，频道之间使用'|'进行分隔。" 知识点详细说明： 1. MQTT协议： MQTT是一种轻量级的消息传输协议，专门为低带宽、不稳定的网络环境设计。它采用发布/订阅模式，允许设备间通过消息进行通信。在物联网（IoT）领域中应用广泛，因为其对网络带宽和设备资源的要求较低。 2. MongoDB数据库： MongoDB是一种NoSQL数据库，与传统的SQL数据库不同，它不使用表格，而是存储文档，并且这些文档的数据结构是不固定的。MongoDB以其水平扩展性、高可用性和高性能而闻名。它广泛应用于大数据和实时Web应用。 3. Python虚拟环境： Python虚拟环境是Python的一个工具，用于创建一个独立的Python环境。这个环境拥有自己的库和脚本目录，能够与系统中其他Python环境独立开来。使用虚拟环境可以避免不同项目之间依赖库的冲突，并且方便项目的打包和部署。 4. pip包管理器： pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。它允许用户安装、卸载和管理在Python项目中需要使用的第三方库。通过pip install命令，用户可以方便地安装requirements.txt文件中指定的依赖库。 5. 命令行参数处理： MqttLogger.py脚本使用命令行参数来接收用户输入。这些参数包括帮助信息（-h）、MQTT服务器地址（--mqttServer）、MQTT端口（--mqttPort）、数据库服务器地址（--dbServer）以及用户订阅的频道（SUBCHANNEL）。用户需要通过命令行传递这些参数来配置程序。 6. 主题层级存储： 在MQTT消息中，通常通过主题（topic）来标识消息的种类和来源。DbMqttLogger程序根据主题的层级结构来决定消息应该存储在MongoDB的哪个数据库和集合中。程序将主题的第一部分作为数据库名称，第二部分作为集合名称，然后将消息存储在此结构中。 7. 日志记录： 将消息存储到数据库中实际上是一种日志记录行为。通过将数据保存在MongoDB中，DbMqttLogger程序为MQTT消息提供了持久化存储，这使得后续的数据分析和处理变得更加方便。数据库的结构化特性还允许用户进行高效的数据查询和管理。