"SPSS数据整理及t检验学习教案实例演练PPT"

和 age < 65 ，单击 continue 按钮。点击 OK 按钮完成操作。 （三）数据筛选（Filter Cases）  练习：将数据文件中“受教育年限”在8年及以下的数据筛选出来。观察到什么？ 第 4 页 / 共 72 页 04/23/2022 研究生 SPSS 上机实习 方法：从菜单选择 Data Filter Cases ，打开Filter 对话框，选择 If case satisfies conditions: ，单击 If 按钮，在条件栏中输入 education <= 8 ，单击 continue 按钮。点击 OK 按钮完成操作。 二、数据处理 （一）变量转换（Recode）  练习：将原数据文件中的“收入”变量按照高收入（≥5000）、中等收入（3000-4999）、低收入（<3000）进行重新编码。观察到什么？ 第 5 页 / 共 72 页 04/23/2022 研究生 SPSS 上机实习 方法：从菜单选择 Transform Recode ，打开Recode 对话框，选择 Input Variable，将“收入”选入 Input Variable 栏，点击 Old and New Values 按钮，按照上述要求进行重新编码，点击 Change 按钮，完成后点击 continue，最后点击 OK 按钮完成操作。 （二）数据转换（Compute）  练习：计算“收入”变量的自然对数。观察到什么？ 第 6 页 / 共 72 页 04/23/2022 研究生 SPSS 上机实习 方法：从菜单选择 Transform Compute Variable ，打开Compute Variable 对话框，输入新变量名和计算公式 ln(收入)，点击 OK 按钮完成操作。 （三）变量衍生（Compute Variable）  练习：根据“年龄”和“受教育年限”计算“入学年龄”。观察到什么？ 第 7 页 / 共 72 页 04/23/2022 研究生 SPSS 上机实习 方法：从菜单选择 Transform Compute Variable ，打开Compute Variable 对话框，输入新变量名和计算公式 入学年龄 = 年龄 - 受教育年限 ，点击 OK 按钮完成操作。 三、t检验分析 （一）相关性分析  练习：计算“收入”与“受教育年限”的相关系数。观察到什么？ 第 8 页 / 共 72 页 04/23/2022 研究生 SPSS 上机实习 方法：从菜单选择 Analyze Correlate Bivariate ，选择“收入”和“受教育年限”变量，点击 OK 按钮查看相关系数。 （二）t检验  练习：比较男性和女性的收入是否有显著差异。观察到什么？ 第 9 页 / 共 72 页 04/23/2022 研究生 SPSS 上机实习 方法：从菜单选择 Analyze Compare Means Independent Samples T-Test ，选择“性别”和“收入”变量，点击 Define Groups 按钮，输入“男性”和“女性”的数值，点击 continue 和 OK 按钮，查看 t检验结果。 结论：通过本次SPSS数据整理及t检验的学习，我们掌握了数据的整理方法、变量的处理技巧以及t检验的应用。在实践操作中，我们能够准确地完成数据的排序、筛选、变量转换等操作，同时能够运用t检验来比较不同组别之间的差异，从而揭示研究中存在的潜在规律。通过不断练习和实践，我们相信在未来的研究工作中能够更加熟练地运用SPSS软件进行数据分析，为研究结论提供客观可信的统计支持。SPSS软件的学习将成为我们进行科研工作的得力助手，帮助我们更好地探索和理解研究问题，推动学术研究的进步与发展。