《数据结构》(C语言版)——赵坚邵明著

"本书是关于数据结构的教程，主要针对21世纪高等院校的学生，采用C语言作为实现语言。内容涵盖10个章节，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树和二叉树、图、排序、查找以及文件。在绪论部分，讲解了数据结构的基本概念、术语，以及算法的时间和空间复杂度分析。书中强调理解数据元素之间的四种结构关系，并探讨数据的逻辑结构和物理结构，如集合、线性表、树、图等。" 数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究的是如何组织和管理数据，以便更高效地进行处理和访问。本书深入浅出地介绍了各种常用的数据结构，对于学习计算机科学的学生来说是非常重要的基础。 1. **绪论**：这一章主要介绍了数据结构的定义，它是研究非数值计算中数据的操作和它们之间的关系。本章的目标是帮助读者理解数据结构的基本概念，熟悉相关的术语，例如数据元素、数据结构、算法等。同时，还会讨论算法的时间复杂度和空间复杂度，这是评估算法效率的关键指标。 2. **数据结构的分类**：数据结构分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构描述数据之间的抽象关系，如集合、线性表、栈、队列、树和图。而物理结构关注数据在内存中的实际存储方式，这包括顺序存储、链式存储等。 3. **具体数据结构**： - **线性表**：是最基本的数据结构，包括数组和链表，它们都是一维结构，元素间有前后顺序。 - **栈和队列**：是两种特殊形式的线性表，栈遵循“后进先出”原则，队列遵循“先进先出”原则。 - **串**：是字符序列，处理文本数据时非常常见。 - **数组**：是相同类型元素的有序集合，可以通过索引快速访问。 - **树和二叉树**：树形结构用于表示层次关系，二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，特别适合于搜索和排序。 - **图**：由顶点和边组成，可以表示复杂的网络和关系。 - **排序和查找**：是数据结构应用中常见的操作，排序是调整元素顺序，查找是在数据中寻找特定元素。 - **文件**：是持久化数据的一种方式，可以存储大量数据并方便读写。 4. **算法分析与评价**：在实际应用中，选择合适的数据结构和算法至关重要。时间复杂度描述算法执行时间与输入规模的关系，空间复杂度则关注算法运行过程中所需内存空间。理解这两个概念可以帮助优化代码性能。 通过本书的学习，读者不仅可以掌握各种数据结构的原理和操作，还能学会如何根据问题需求选择合适的数据结构，以及如何分析和优化算法，这对于提升编程能力和解决实际问题的能力至关重要。