R语言入门：从基础到统计分析

"这篇资源是关于R语言的入门教程，主要涵盖R语言的基本概念、函数与对象、脚本编写、图形绘制、自定义函数以及数据保存。教程还提及了R语言的发展历史，其源于S语言，是开源软件，拥有丰富的第三方程序包用于各种统计分析。此外，介绍了如何下载和安装R，以及如何使用R的菜单和控制台。" 在R语言中，部分函数是进行数据分析和计算的基础工具。例如，`log(x)`用于计算自然对数，`log10(x)`计算以10为底的对数，`exp(x)`则是指数函数，计算e的x次方。三角函数`sin(x)`, `cos(x)`, `tan(x)`分别用于求正弦、余弦和正切。倒数函数如`asin(x)`, `acos(x)`求反正弦和反余弦。统计上的极值函数`min(x)`, `max(x)`找出数据中的最小值和最大值，`range(x)`给出数据的范围，`length(x)`则返回对象的长度。 统计检验在R中扮演着重要角色，`mean(x)`计算平均值，`sd(x)`和`var(x)`分别求标准差和方差，`median(x)`求中位数，`quantile(x,p)`返回指定百分位数。相关性分析可借助`cor(x,y)`，线性回归通过`t.test()`和`lm(y ~ x)`实现，非参数检验如`wilcox.test()`和`kruskal.test()`也提供了。此外，还有针对不同情况的统计检验函数，如`bartlett.test`、`binom.test`、`fisher.test`、`chisq.test`以及`glm(y ~ x1+x2+x3, binomial)`用于广义线性模型，`friedman.test`适用于非参数的多组间比较。 R语言的入门学习包括对R的简介，了解其起源和特点，如它是从S语言发展而来，具有开源、跨平台和强大的统计分析能力。R的安装通常通过CRAN进行，下载对应操作系统的版本，完成安装后，用户可以通过R的图形用户界面（RGui）进行交互式操作，如通过菜单栏或控制台输入命令。 RGui中的菜单栏提供各种操作选项，如文件、编辑、查看、历史、工具等，而控制台是直接输入和执行R代码的地方。R程序包是扩展R功能的关键，它们包含了预定义的函数、数据集和文档，比如`base`包包含R的基础功能，`stats`包提供了统计学函数，`nlme`包用于非线性混合效果模型。用户可以根据需求安装额外的程序包，如`ape`用于系统发育分析，`vegan`服务于群落生态学研究。 这个资源提供了全面的R语言入门指导，从基本的计算函数到高级的统计检验，再到R环境的使用和程序包管理，帮助初学者快速掌握R语言，进行有效的数据分析。