大数据基础与实务课程标准

"《大数据基础与实务》课程标准(32课时).docx" 《大数据基础与实务》是一门针对专业人才培训的课程，旨在32学时内为学生提供大数据领域的基础知识和实践技能。这门课程是专业群基础平台课的必修部分，对于培养学生在大数据领域的理解与应用能力至关重要。课程内容包括大数据的基本概念、分析方法、应用实例以及相关的安全性问题，旨在为学生后续的深入学习打下坚实的基础。 课程设计遵循人才培养方案和相关行业标准，以理论与实践相结合的方式进行教学。通过任务驱动和项目导向的教学模式，每个知识点都会转化为具体的工作任务，让学生在解决实际问题的过程中学习理论知识，提升分析问题和解决问题的能力。此外，课程将运用现代教育技术，如在线教学平台，以及校内外实训基地，确保理论与实践的一体化教学。 师资队伍方面，要求课程负责人具备中级及以上职称，有丰富的实践经验，并在行业内有影响力。教学团队应由具有互补专业背景和能力的专职及兼职教师组成，确保教学质量。教师需具备本科以上学历，熟悉大数据知识，具备计算机专业技能，良好的语言表达能力和教学技巧。 教学资源丰富多样，包括校内和校外实践教学基地，精品课程或在线开放课程，专业教学资源库，以及教材和教辅资源。这些资源将支持学生自主学习和深化理解。 课程考核采用形成性考核和终结性考核相结合的方式，以百分制计分，既关注学生在整个学习过程中的表现，也重视最终的总结性评估，全面评价学生的学习成果。 总结而言，《大数据基础与实务》课程致力于培养具有扎实理论基础和实践操作能力的大数据专业人才，通过综合性的教学设计和丰富的教学资源，确保学生能够适应未来职场的需求。