SQL优化：降龙十八掌——基于索引的查询提升

"基于索引的SQL语句优化" 在数据库管理中，SQL语句的优化是提升系统性能的关键环节，尤其是对于大型应用而言。本文档介绍了一种名为“基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌”的方法，旨在帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和运用索引来改善SQL查询效率。以下是对这十八掌的详细解析： 1. **避免对列的操作**：对列的操作，如计算、函数或转换，会阻止索引的直接使用。尽量在查询前完成这些操作。 2. **避免不必要的类型转换**：不同数据类型的比较会导致隐式类型转换，这可能导致索引失效。确保比较操作的两边数据类型一致。 3. **增加查询的范围限制**：明确的范围条件能更有效地利用索引，避免全表扫描。 4. **尽量去掉"IN"、"OR"**："IN"和"OR"可能会导致无法使用索引。考虑使用UNION ALL或重构查询以利用索引。 5. **尽量去掉"<>"**：不等于运算符("<>")通常不能利用索引，除非在支持范围查询的数据库中。 6. **去掉Where子句中的ISNULL和ISNOTNULL**：这些操作无法利用索引，可以使用三值逻辑（NULL, NOT NULL, 具体值）来替代。 7. **索引提高数据分布不均匀时查询效率**：索引在数据分布不均匀的列上尤其有效，因为它们可以减少扫描的行数。 8. **利用HINT强制指定索引**：在某些数据库系统中，可以使用查询提示（HINT）强制执行特定的索引策略。 9. **屏蔽无用索引**：定期检查并删除未被使用的索引，以减少索引维护开销和存储空间。 10. **分解复杂查询，用常量代替变量**：复杂的嵌套查询可能导致性能问题。将大查询拆分为小查询，用常量替换变量可提高效率。 11. **like子句尽量前端匹配**：在like操作中，前缀匹配可以利用索引，而通配符在后端则不行。 12. **用Case语句合并多重扫描**：通过CASE语句，可以在单个查询中合并多个条件，避免多次扫描。 13. **使用nls_date_format**：正确设置日期格式，避免在日期比较时的隐式转换。 14. **使用基于函数的索引**：为特定函数创建索引，可以优化包含该函数的查询。 15. **基于函数的索引要求等式匹配**：这类索引仅在函数值相等的比较中有效，需谨慎使用。 16. **使用分区索引**：对于大数据量的表，分区索引可以显著提升查询速度，通过分割数据来缩小搜索范围。 17. **使用位图索引**：位图索引适合于低基数（非唯一值较少）的列，用于多对多关系的关联查询。 18. **决定使用全表扫描还是使用索引**：根据数据量和查询条件，合理选择全表扫描或索引查找，避免盲目依赖索引。 总结来说，优化SQL语句的关键在于理解查询需求、合理设计索引和调整查询结构。通过对这十八掌的实践，可以有效地提升SQL查询效率，从而改善整个数据库系统的性能。在实际应用中，需要结合具体数据库系统的特点和业务需求灵活运用这些技巧。