QGIS插件Raster Interpolation：栅格数据插值新方法

资源摘要信息:"Raster Interpolation是一个QGIS插件，主要功能是在栅格图层上插入值。该插件能够浏览矢量图层的点，在其位置插入栅格层的值，并将这些值保存在矢量图层的选定字段中。插值可以是最近的、线性的或双三次的，适用于多种不同的应用场景，如从DTM计算高程。插件的使用有一些限制条件，如栅格层和矢量图层必须具有相同的CRS（坐标参考系统），且矢量层不能是(PostGIS)多点层。此外，插值过程可以通过简单过滤器限制在选择或尚未定义的值上。用户还可以选择在栅格中处理的波段。插件的开发使用了Python语言，具体文件包含在名为rasterinterpolation-master的压缩包中。" 知识点： 1. QGIS插件：Raster Interpolation是一个为QGIS（Quantum GIS）环境设计的插件。QGIS是一个开源地理信息系统（GIS），用于在不同的GIS数据之间进行处理、编辑、分析和可视化操作。 2. 栅格化处理：该插件的主要功能是通过栅格插值的方法将矢量数据中的点转换为栅格数据，并在矢量图层中保存栅格层的值。栅格插值是将离散点的属性值转换成连续的栅格表面的过程。 3. 插值方法：插件支持三种插值方法，包括最近邻（最近的邻居）、线性和双三次插值。最近邻插值将栅格值赋予最近的点，线性插值通过连接已知点的值并进行线性估算来计算中间点的值，双三次插值在精度上更高，考虑了周围更多点的影响，常用于要求高精度的场合。 4. 过滤器使用：插件允许用户应用过滤器来限制处理的数据集。过滤器可以基于当前的NULL值（空值）和/或用户选定的特定特征进行选择性处理。这样，用户可以根据特定需求筛选数据，提高处理效率。 5. 高程计算：Raster Interpolation插件可以用于从数字地面模型（DTM）计算高程，这对于地形分析和各种地理空间应用来说非常有用。 6. 坐标参考系统（CRS）：插件工作时要求栅格图层和矢量图层必须使用相同的CRS。CRS是地理空间数据中的一个关键概念，用于确保数据在地理位置上的准确性。 7. 限制条件：矢量层不能是(PostGIS)多点层。PostGIS是GIS数据存储、处理和分析的空间数据库扩展，多点层可能包含大量空间对象，这可能影响插件的处理效率和稳定性。 8. Python语言：Raster Interpolation插件是使用Python语言开发的。Python是一种广泛应用于GIS和各种科学计算领域的高级编程语言，它具有易于学习和编写的优势，常用于GIS插件和自动化脚本的开发。 9. 文件名称与版本控制：提供给用户的压缩包文件名称为rasterinterpolation-master，这表明它可能是该插件的主版本或稳定版本。在软件开发中，master通常指的是主分支或发行版的最新稳定代码。 10. GIS数据的波段处理：用户可以选择在栅格中处理的波段，即在光栅数据中选择特定的波段进行插值处理。波段是光栅图像中存储特定信息的一个层面，可以包含不同的空间数据和属性信息，例如不同的光谱通道。 通过了解以上知识点，用户可以更深入地理解Raster Interpolation插件的功能和操作方法，并在实际应用中根据需要进行数据处理和分析。