Python中文教程：轻松学习高效编程

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"word版python中文手册" Python 是一种广受欢迎的高级编程语言，因其简洁、易读的语法而被广泛用于各种应用场景，包括Web开发、数据分析、人工智能等。本手册是针对初学者和希望深入理解Python的人士所编写的，采用中文版，使得理解和学习更加方便。 Python 的主要特点： 1. **易学性**：Python 的语法简洁明了，易于理解和上手，适合编程新手入门。 2. **高效的数据结构**：内置的列表、元组、字典和集合等数据结构提供了高效处理数据的能力。 3. **面向对象编程**：Python 支持类和对象，允许创建和操作复杂的面向对象程序。 4. **动态类型**：在Python中，变量的类型是在运行时确定的，无需预先声明，降低了编程的复杂性。 5. **解释型语言**：Python代码不需要编译，而是通过解释器逐行执行，这使得Python适合于快速开发和调试。 6. **标准库丰富**：Python附带了大量的标准库，涵盖了网络、操作系统接口、文本处理、数据库接口等多个领域，大大提高了开发效率。本手册将涵盖以下主要内容： 1. **Python的基础语法**：包括变量、运算符、流程控制（如条件语句和循环）、函数定义与调用、模块导入等。 2. **数据类型**：详细讲解列表、元组、字符串、字典、集合等基本数据类型的操作和特性。 3. **面向对象编程**：介绍类的定义、对象的创建、继承、多态等概念。 4. **文件操作**：如何在Python中读写文件，处理文件I/O。 5. **异常处理**：错误和异常的概念，以及如何使用try/except来捕获和处理异常。 6. **模块和包**：如何组织代码，使用import导入模块，以及创建自己的模块和包。 7. **函数式编程**：函数作为第一类对象，高阶函数，以及map、filter、reduce等函数式编程工具。 8. **异常和错误**：Python中的错误类型和异常处理机制，以及如何自定义异常。 9. **标准库的使用**：介绍标准库中的常用模块，如os、sys、json、requests等，并提供示例代码。 10. **Python的第三方库**：简述一些常用的第三方库，如Numpy、Pandas、Matplotlib等，它们在科学计算、数据分析和可视化中的应用。这个中文手册不仅适用于初学者，对有经验的Python开发者来说，也是一个很好的参考文档，可以帮助他们快速查找和理解特定的Python功能和库。通过阅读和实践手册中的例子，读者可以逐步掌握Python编程技能，从而能够高效地利用Python进行软件开发。

2.2. 解释器及其环境 The Interpreter and Its

python

Python 1.5.2b2 (#1, Feb 28 1999, 00:02:06) [GCC 2.8.1] on sunos5

>>>

Continuation lines are needed when entering a multi-line construct. As an example, take a look at this if statement:

输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个 if 语句：

>>> the_world_is_flat = 1

>>> if the_world_is_flat:

... print "Be careful not to fall off!"

...

Be careful not to fall off!

2.2 解释器及其环境 The Interpreter and Its Environment

2.2.1 错误处理 Error Handling

When an error occurs, the interpreter prints an error message and a stack trace. In interactive mode, it then returns

to the primary prompt; when input came from a file, it exits with a nonzero exit status after printing the stack trace.

(Exceptions handled by an except clause in a try statement are not errors in this context.) Some errors are un-

conditionally fatal and cause an exit with a nonzero exit; this applies to internal inconsistencies and some cases of

running out of memory. All error messages are written to the standard error stream; normal output from the executed

commands is written to standard output.

有错误发生时，解释器打印一个错误信息和栈跟踪器。交互模式下，它返回主提示符，如果从文件输入执

行，它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。（异常可以由 try 语句中的 except 子句来控制，这样就不

会出现上文中的错误信息）有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出，这由通常由内部矛盾和内存溢

出造

成。所有的错误信息都写入标准错误流；命令中执行的普通输出写入标准输出。

Typing the interrupt character (usually Control-C or DEL) to the primary or secondary prompt cancels the input and

returns to the primary prompt.

Typing an interrupt while a command is executing raises the

KeyboardInterrupt exception, which may be handled by a try statement.

在主提示符或附属提示符输入中断符（通常是 Control-C or DEL）就会取消当前输入，回到主命令行。

.执

行命令时输入一个中断符会抛出一个 KeyboardInterrupt 异常，它可以被 try 句截获。

2.2.2 执行 Python 脚本 Executable Python Scripts

On BSD’ish UNIX systems, Python scripts can be made directly executable, like shell scripts, by putting the line

BSD 类的 UNIX 系统中，Python 脚本可以像 Shell 脚本那样直接执行。只要在脚本文件开头写一行命令，指

定

文件和模式：

#! /usr/bin/env python

A problem with the GNU Readline package may prevent this.

GNU readline 包的一个错误可能会造成无法正常工作。

Chapter 2. Using the Python

(assuming that the interpreter is on the user’s PATH) at the beginning of the script and giving the file an executable

mode. The ‘#!’ must be the first two characters of the file. On some platforms, this first line must end with a U NIX-

style line ending (‘\n’), not a Mac OS (‘\r’) or Windows (‘\r\n’) line ending. Note that the hash, or pound,

character, ‘#’, is used to start a comment in Python.

(将用户路径通知解释器) ‘#!’ 必须是文件的前两个字符，在某些平台上，第一行必须以 UNIX 风格的行结束

符（‘\n’）结束，不能用 Mac（‘\r’）或 Windows（‘\r\n’）的结束符。注意，‘#’是 Python 中是行注释的起

始符。

The script can be given a executable mode, or permission, using the chmod command:

脚本可以通过 chmod 命令指定执行模式和许可权。

$ chmod +x myscript.py

2.2.3 源程序编码 Source Code Encoding

It is possible to use encodings different than ASCII in Python source files. The best way to do it is to put one more

special comment line right after the #! line to define the source file encoding:

Python 的源文件可以通过编码使用 ASCII 以外的字符集。最好的做法是在#! 行后面用一个特殊的注释行

来

定义字符集。

# -*- coding: iso-8859-1 -*-

With that declaration, all characters in the source file will be treated as iso-8859-1, and it will be possible to

directly write Unicode string literals in the selected encoding. The list of possible encodings can be found in the

Python Library Reference, in the section on codecs.

根据这个声明，Python 会将文件中的字符尽可能的从指定的编码转为 Unicode，在本例中，这个字符集是

iso-8859-1 。在 Python 库参考手册中 codecs 部份可以找到可用的编码列表（根据个人经验，推荐使

用 cp-

936 或 utf-8 处理中文－－译者注）。

If your editor supports saving files as UTF-8 with a UTF-8 byte order mark (aka BOM), you can use that in-

stead of an encoding declaration. IDLE supports this capability if Options/General/Default Source

Encoding/UTF-8 is set. Notice that this signature is not understood in older Python releases (2.2 and earlier),

and also not understood by the operating system for #! files.

如果你的文件编辑器支持 UTF-8 格式，并且可以保存 UTF-8 标记（aka BOM - Byte Order Mark），你可

以用这个来代替编码声明。 IDLE 可以通过设定 Options/General/Default Source

Encoding/UTF-8 来支持它。需要注意的是旧版 Python 不支持这个标记（Python 2.2 或更早的版本），

同样支持#!文件的操作系统也不会支持它（即#!和# -*- coding: -*- 二者必择其一译者）。

By using UTF-8 (either through the signature or an encoding declaration), characters of most languages in the world

can be used simultaneously in string literals and comments. Using non-ASCIIcharacters in identifiers is not

supported. To display all these characters properly, your editor must recognize that the file is UTF-8, and it must use

a font that supports all the characters in the file.

使用 UTF-8 内码（无论是用标记还是编码声明），我们可以在字符串和注释中使用世界上的大部分语言。

标识符中不能使用非 ASCII 字符集。为了正确显示所有的字符，你一定要在编辑器中将文件保存为 UTF-8

格

式，而且要使用支持文件中所有字符的字体。

2.2. 解释器及其环境 The Interpreter and Its

2.2.4 交互式环境的启动文件 The Interactive Startup File

When you use Python interactively, it is frequently handy to have some standard commands executed every time the

interpreter is started. You can do this by setting an environment variable named PYTHONSTARTUP to the name of

a file containing your start-up commands. This is similar to the ‘.profile’ feature of the UNIX shells.

使用 Python 解释器的时候，我们可能需要在每次解释器启动时执行一些命令。你可以在一个文件中包含你

想要执行的命令，设定一个名为 PYTHONSTARTUP 的环境变量来指定这个文件。这类似于 Unix

shell 的‘.profile’ 文件。

This file is only read in interactive sessions, not when Python reads commands from a script, and not when ‘/dev/tty’

is given as the explicit source of commands (which otherwise behaves like an interactive session). It is executed in

the same namespace where interactive commands are executed, so that objects that it defines or imports can be used

without qualification in the interactive session. You can also change the prompts sys.ps1 and sys.ps2 in this

file.

这个文件在交互会话期是只读的，当 Python 从脚本中解读文件或以终端‘/dev/tty’ 做为外部命令源时则不会

如此（尽管它们的行为很像是处在交互会话期。）它与解释器执行的命令处在同一个命名空间，所以由它

定义或引用的一切可以在解释器中不受限制的使用。你也可以在这个文件中改变 sys.ps1 和 sys.ps2

指令。

If you want to read an additional start-up file from the current directory, you can program this in the global start-

up file using code like ‘if os.path.isfile(’.pythonrc.py’): execfile(’.pythonrc.py’)’. If

you want to use the startup file in a script, you must do this explicitly in the script:

如果你想要在当前目录中执行附加的启动文件，可以在全局启动文件中加入类似以下的代码： ‘if

os.path.isfile(’.pythonrc.py’): execfile(’.pythonrc.py’)’。如果你想要在某个脚本中

使用启动文件，必须要在脚本中写入这样的语句：

import os

filename = os.environ.get(’PYTHONSTARTUP’)

if filename and os.path.isfile(filename):

execfile(filename)

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