人民大学《分布式系统与云计算》课程概览

"《分布式系统与云计算》课程是中国人民大学新开设的一门课程，由陆嘉恒教授主讲，专注于讲解云计算与云数据管理的相关知识。课程内容涵盖分布式系统、分布式云计算技术、云计算平台以及分布式云计算程序开发。课程旨在帮助学生理解和掌握分布式系统的基本概念，了解各大云计算平台的技术实现，并探讨在云环境下的数据管理挑战。" 正文: 1. **云计算概述** 云计算是一种基于互联网的计算方式，它允许用户通过网络按需获取和使用共享计算资源，包括硬件、软件和服务，无需对底层基础设施进行管理和维护。云计算提供了弹性扩展、高可用性和成本效益。 2. **分布式系统基础** 分布式系统是由多台独立计算机通过网络协同工作，形成一个单一的、透明的系统。这一部分将介绍分布式系统的基本原理、设计模式，如客户端-服务器架构、分布式对象和CORBA（Common Object Request Broker Architecture）等。 3. **分布式云计算技术** 课程深入探讨了Google的GFS（Google File System）、Bigtable和MapReduce，以及Yahoo的Hadoop等技术。这些技术是构建大规模分布式计算系统的基础，用于处理海量数据和执行复杂的计算任务。 4. **云数据管理挑战** 在云计算环境中，数据管理面临着诸如数据安全性、隐私保护、数据迁移、数据一致性等挑战。这部分内容将分析这些问题，并讨论相应的解决方案。 5. **云服务** 课程涵盖了各种云服务类型，如IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），以及如何选择和利用这些服务来构建应用程序或业务流程。 6. **云计算平台比较** 课程对比了网格计算、效用计算、并行和分布式计算以及集群计算与云计算的异同，强调了云计算的独特优势和适用场景。 7. **具体云平台技术** 学生将学习Google、Yahoo、Aneka、Greenplum和Amazon等公司的云计算平台技术，理解各自的特点和应用场景。 8. **分布式云计算程序开发** 这一部分涉及使用Hadoop、HBase、Google Apps、Microsoft Azure和Amazon EC2等平台进行开发实践，旨在让学生掌握在云环境中开发和部署应用程序的技能。 9. **云计算应用案例** 案例分析展示了云计算如何解决实际问题，如文件备份、软件服务获取等，以直观的方式解释了云计算的价值。 通过本课程的学习，学生不仅能够了解分布式系统和云计算的基本理论，还能掌握实际操作技能，为未来在云计算领域的工作或研究打下坚实基础。