数据采集与信号调理:分流校准技术解析

需积分: 25 0 下载量 138 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 6.32MB PPT 举报
"数据采集与信号调理在分流校准中的应用" 在《分流校准-数据采集与信号调理》这一主题中,我们关注的是如何利用数据采集技术来校准应变计测量系统,确保其输出与预期的机械输入或应变保持一致。分流校准是一种验证方法,它通过在电路中引入已知阻值的电阻,然后比较应变测量值与期望值,以确定系统的准确性和校正因子。 数据采集(DAQ)是自动化地从各种传感器、仪器和设备中收集数据的过程,广泛应用于各个工程和科研领域。狭义的DAQ主要涉及模拟输入,测量电信号或物理信号,如电压、电流、温度等。而广义的DAQ还包括模拟输出、数字I/O等。现代的多功能数据采集设备如NI的M系列,具备多种功能,如模拟输入、输出、数字I/O和计数器/定时器。某些传感器甚至内置了A/D转换器,可以直接通过数字接口读取数据。 在数据采集系统中,信号调理是一个关键环节,它处理传感器输出的原始信号,使其适应数据采集硬件的要求。传感器是将物理现象转化为可测量电信号的装置,种类繁多,涵盖了电子、电气、机械等多个领域。数据采集硬件包括了数据传输总线、同步总线、DAQ电路以及前端电路,它们共同作用于模拟输入、输出、数字I/O和计数器。 在分流校准过程中,分流电阻并联在电桥电阻上,通过程序控制开关的闭合来启用分流电路。这使得我们可以对测量值进行校正,确保测量结果的精确性。例如,基于PCI/PXI接口的数据采集设备适用于实验室和工业环境,而USB和Ethernet接口的设备则更适合便携式或远程应用。在教学实验中,如ELVIS和myDAQ,它们提供了集成化的多功能数据采集解决方案,方便学生学习虚拟仪器和数据采集编程。 选择数据采集设备时,需要考虑的关键因素包括通道数、分辨率、采样率、精度、动态范围以及总线类型等。此外,设备的便携性、功耗和成本也是实际应用中不容忽视的因素。通过理解这些基本概念和技术,我们可以更有效地执行分流校准,提高应变测量系统的性能和可靠性。