Python面试必备：11道基础面试题解析

"本文深入解答了11个Python基础面试问题，涵盖了字符串的表示方法、参数传递机制、lambda函数的运用、字符串格式化的差异以及Python的内存管理等内容，旨在帮助读者深化对Python的理解。" 一、单引号、双引号、三引号的区别 在Python中，单引号(' ')和双引号(" ")都用于定义字符串。如果字符串内部包含与引号相同类型的字符，可以使用另一类型引号来避免转义。例如，如果字符串包含单引号，则使用双引号包围字符串；反之亦然。三引号("' '")或('""')常用于定义多行字符串，也可用于类的文档字符串，可以通过类对象的`__doc__`属性访问。 二、Python的参数传递 Python采用“基于对象”的参数传递方式。对于不可变对象（如整数、字符串），参数传递是值传递，即创建对象的一个副本。对于可变对象（如列表、字典），参数传递是引用传递，意味着传递的是对象的引用，函数内部可以修改对象内容，但不能改变引用本身。 三、lambda函数 lambda函数是Python中的匿名函数，格式为`lambda arg1, arg2, ... argN: expression`。它主要用于编写简洁的、逻辑简单的函数，通常在需要一个简单函数而无需定义完整`def`语句时使用。lambda函数的优势在于其简洁性，但应避免过度使用，以免代码难以理解和维护。 四、字符串格式化 Python中，%运算符和`.format()`方法都可以用来格式化字符串。%.format()更加灵活，可以接受任意数量的参数，参数位置可变，并提供了丰富的格式控制选项，如填充、对齐和精度控制。%运算符则更传统，适用于简单的格式化需求。 五、Python的内存管理 Python使用引用计数机制管理内存，每个对象都有一个引用计数器，当对象被创建或赋值给其他变量时，计数器增加。当对象不再被引用时，计数器减小，当计数器为0时，对象将被垃圾回收。此外，Python还使用弱引用和垃圾收集器来处理循环引用等复杂情况，确保内存的有效利用。 六、for循环 Python的for循环是迭代器机制的一部分，可以遍历任何可迭代对象，如列表、元组、字符串、字典等。for循环语法简洁，支持在循环中使用`break`和`continue`语句来控制流程。 七、函数 Python函数通过`def`关键字定义，可以设置默认参数、可变参数（*args）和关键字参数（**kwargs）。函数可以作为返回值，实现高阶函数特性，如闭包和装饰器。 八、列表 列表是Python中最常用的可变序列，支持索引、切片、添加、删除和排序等操作。列表推导式提供了一种简洁的创建列表的方式。 九、面向对象编程 Python支持面向对象编程，包括类的定义、继承、封装和多态。类的文档字符串通常用三引号包围，可通过`__doc__`属性访问。 通过理解这些基础知识，开发者可以更好地掌握Python编程，为面试和实际项目开发打下坚实基础。