PostgreSQL管理大容量非结构化文件：FDW技术实践

这份资料是黄晓涛在2018年PostgreSQL中国技术大会上分享的演讲，主题是利用FDW（Foreign Data Wrapper）对大容量非结构化文件进行管理和访问。黄晓涛来自广州云图数据技术有限公司，该公司属于海量数据研究院，专注于数据库相关产品和工具的研发。演讲中提到，面对如城市A和城市B等城市每年产生的大量文件（平均每个城市近2亿文件），如何有效管理和访问这些非结构化数据成为了一个挑战。 FDW是PostgreSQL提供的一种机制，允许数据库对外部数据源进行透明访问，将非结构化的文件数据与结构化的数据库数据相结合。在黄晓涛的方案中，文件的元数据和索引被存储在PostgreSQL数据库中，这样可以通过SQL查询来检索和操作文件。元数据包括文件的timestamp、状态（STAT）、类型（TYP）以及其他相关信息。文件的实际内容则可能存储在云端或其他地方，通过文件指针进行引用。用户可以通过Web界面进行文件的上传、下载、浏览，同时支持权限管理。 系统架构包括Web展现层、数据入库、原始数据处理、文件指针维护、元数据和索引构建等环节。WebUI提供用户交互界面，允许用户通过WebService API进行文件操作，例如上传下载。对于小文件，可能需要进行合并处理以优化存储和访问效率。MATLAB等工具也可以通过API与系统交互，获取或处理数据。 在数据库层面，创建外部服务器定义了文件服务器的信息，如地址和端口，然后创建外部表来映射文件数据。通过SQL查询，可以快速定位到文件的特定部分，实现快速检索。这种方式结合了PostgreSQL的强关系型数据处理能力和对非结构化数据的管理，为大数据环境下的非结构化文件提供了高效且灵活的解决方案。 这份资料探讨了如何利用PostgreSQL的FDW功能，结合云存储和数据库技术，来高效地管理和访问大规模非结构化文件，对于处理大数据背景下的文件系统具有重要的参考价值。