高速WiFi CSI指纹定位：基于MIMO的高精度室内定位技术

本篇论文研究的是"基于相邻子信道差分的CSI定位算法"，由薛凯文、李朝晖和赵芳三位作者共同完成，他们的研究背景是在无线设备普及率提高的背景下，室内定位技术的需求日益增强，尤其是基于WiFi网络的室内定位因其部署简便和成本效益而备受关注。然而，传统的WiFi定位技术主要依赖于接收端的RSSI（接收信号强度指示器）测量，这种方法受到信号时变性及多径效应的影响，导致定位精度受限。 作者们提出了一种创新的方法，利用新一代WiFi中特有的信道状态信息（CSI），结合多输入多输出（MIMO）天线技术。他们通过比较相邻子信道的差异来提取定位特征值，以此构建更为精确的定位指纹库。这种方法相较于单输入单输出（SISO）的CSI定位，能显著提高定位精度。实验结果显示，使用MIMO的信道差分CSI定位算法在室内环境下可以达到0.98米的平均定位精度，显示出显著优于传统SISO方法的性能。 本文的研究不仅关注技术细节，如MIMO技术如何提升信号处理能力和抗干扰能力，还探讨了如何通过CSI这一更深层次的无线信道特性来改进室内定位的准确性和鲁棒性。此外，论文的关键点还包括对室内定位问题的理论分析，以及如何设计有效的算法来处理多径效应，确保在实际环境中能够提供稳定的定位服务。 论文的关键词包括"室内定位"、"CSI"、"指纹匹配"和"MIMO"，这些词反映了研究的核心概念和技术手段。这篇论文在无线通信领域具有重要的实践价值和理论贡献，对于提升基于WiFi的室内定位技术精度具有指导意义。