直觉模糊熵在多目标决策中的应用

"基于直觉模糊熵的多目标决策 (2012年)，浙江理工大学学报，2012年1月，作者：白植铭、裴道武、毛敏" 本文主要探讨了在多准则决策问题中，如何利用直觉模糊集的理论来建立一种新的决策方法——基于直觉模糊熵的多目标决策法。直觉模糊集是一种扩展了传统模糊集的概念，它考虑了模糊性和不确定性，并能够更好地模拟人类的直觉和不完全信息处理。 在多目标决策（MODM）中，通常需要考虑多个相互独立的决策准则，这些准则可能具有不同程度的模糊性和不确定性。传统的多目标决策方法可能无法充分处理这种复杂性。因此，作者提出将直觉模糊熵引入到决策过程中，以量化和处理这些不确定性。 直觉模糊熵是衡量直觉模糊集不确定性的一个度量，它可以有不同的定义和计算方式。论文中，作者给出了几种不同的直觉模糊熵计算方法，并阐述了如何将这些熵应用于多目标决策模型中。通过具体的实例分析，他们证明了不同直觉模糊熵计算方法在决策结果上的相似性，这表明了所提出的决策算法的合理性。 论文还强调了基于直觉模糊熵的多目标决策算法的可行性。这种算法能够有效地处理多准则下的信息不完整和模糊性，为决策者提供了更全面、更灵活的决策工具。同时，它也适用于各种复杂的真实世界决策问题，例如在资源有限、目标多元的情况下，如何选择最佳策略。 关键词涉及的领域包括直觉模糊集理论、信息熵理论、多目标决策和权重分配。直觉模糊集理论是模糊逻辑的一个分支，它允许同时处理“属于”和“不属于”的模糊程度，从而提供了一种处理不精确信息的有效框架。熵在信息论中是一个关键概念，用于度量信息的不确定性。在多目标决策中，权重的合理分配是至关重要的，因为它决定了各个决策准则相对重要性的体现。 这篇论文对直觉模糊熵在多目标决策中的应用进行了深入研究，为处理不确定性和复杂性的决策问题提供了一种新的方法论，对于自然科学领域的研究和实践具有重要意义。