自定义HDInsight Storm日志文件大小及保留策略

"本文主要介绍了如何自定义HDInsight Storm集群的日志文件大小以及保存策略，以满足不同用户的日志管理需求。HDInsight Storm利用Log4j收集并存储topology的日志到Azure Blob Storage。" HDInsight Storm集群的日志管理依赖于Log4j框架，它提供了一种有效的方式来控制日志的生成、存储和清理。默认情况下，日志文件大小被限制为100MB，当达到这个大小时，文件会被压缩成.gz格式，并且最多保留9个这样的压缩文件。这个行为是由Log4j中的`SizeBasedTriggeringPolicy`参数（设置为100MB）和`DefaultRolloverStrategy`参数（设置为9）共同决定的。 为了自定义这些设置，用户首先需要登录到Ambari界面，这是HDInsight集群的管理工具。在这里，你可以查看和修改当前的日志配置参数。例如，如果你希望单个日志文件的大小限制在50MB，而不是100MB，你可以将`SizeBasedTriggeringPolicy`的值改为50MB。同时，如果你只想保留5个压缩日志文件，而不是9个，你可以将`DefaultRolloverStrategy`的值调整为5。 完成参数修改后，别忘了保存更改，并在适当的时间点重启与Storm相关的服务，以确保新的配置部署到集群的所有节点，包括headnode和worknode。配置文件`/usr/hdp/XXXX/storm/log4j2/worker.xml`会反映出这些变更。 在新的配置生效后，你可以观察到topology的日志文件行为的变化。例如，日志文件会在达到50MB时自动压缩，并且只保留5个.gz格式的旧文件。这个过程允许你更有效地管理存储空间，同时根据需要调整日志的保留策略。 通过调整Log4j的相关配置参数，用户可以根据自己的需求来定制HDInsight Storm的日志文件大小和保存策略。无论是减少日志文件的数量以节省存储，还是增加文件大小以容纳更多日志信息，都可以灵活调整。只需注意，增大文件大小和保留文件数量会相应地增加存储需求。