自定义HDInsight Storm日志文件大小及保留策略
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更新于2024-08-04
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"本文主要介绍了如何自定义HDInsight Storm集群的日志文件大小以及保存策略,以满足不同用户的日志管理需求。HDInsight Storm利用Log4j收集并存储topology的日志到Azure Blob Storage。"
HDInsight Storm集群的日志管理依赖于Log4j框架,它提供了一种有效的方式来控制日志的生成、存储和清理。默认情况下,日志文件大小被限制为100MB,当达到这个大小时,文件会被压缩成.gz格式,并且最多保留9个这样的压缩文件。这个行为是由Log4j中的`SizeBasedTriggeringPolicy`参数(设置为100MB)和`DefaultRolloverStrategy`参数(设置为9)共同决定的。
为了自定义这些设置,用户首先需要登录到Ambari界面,这是HDInsight集群的管理工具。在这里,你可以查看和修改当前的日志配置参数。例如,如果你希望单个日志文件的大小限制在50MB,而不是100MB,你可以将`SizeBasedTriggeringPolicy`的值改为50MB。同时,如果你只想保留5个压缩日志文件,而不是9个,你可以将`DefaultRolloverStrategy`的值调整为5。
完成参数修改后,别忘了保存更改,并在适当的时间点重启与Storm相关的服务,以确保新的配置部署到集群的所有节点,包括headnode和worknode。配置文件`/usr/hdp/XXXX/storm/log4j2/worker.xml`会反映出这些变更。
在新的配置生效后,你可以观察到topology的日志文件行为的变化。例如,日志文件会在达到50MB时自动压缩,并且只保留5个.gz格式的旧文件。这个过程允许你更有效地管理存储空间,同时根据需要调整日志的保留策略。
通过调整Log4j的相关配置参数,用户可以根据自己的需求来定制HDInsight Storm的日志文件大小和保存策略。无论是减少日志文件的数量以节省存储,还是增加文件大小以容纳更多日志信息,都可以灵活调整。只需注意,增大文件大小和保留文件数量会相应地增加存储需求。
2022-08-08 上传
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行走的瓶子Yolo
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