2015年数学建模国赛B题：城市数据统计深度解析与应用

资源摘要信息:"2015年数学建模国赛B题城市数据统计" 知识点一：城市数据统计的概念 城市数据统计是指对城市中的各类数据进行收集、整理、分析和解释的过程。城市数据通常包括人口数据、经济数据、交通数据等多个方面，通过对这些数据的统计分析，可以对城市的运行状况、发展趋势和面临的问题有更深入的理解。在数学建模中，这些数据经常被用来构建模型，以解决城市规划、交通管理、经济发展等领域的问题。 知识点二：空载率、出租车万人拥有量、主城区人口、城市拥堵率、经济发展水平GDP、出租车月营业额和里程利用率的含义 1. 空载率：指的是出租车在一定时间内没有载客行驶的时间占总行驶时间的比例，反映了出租车的闲置情况。 2. 出租车万人拥有量：表示每万名城市人口所拥有的出租车数量，是衡量城市交通供给水平的指标之一。 3. 主城区人口：指的是城市中核心区域的人口数量，通常反映了城市中心的人口密度。 4. 城市拥堵率：是指在一定时间内，车辆通过某一区域所需时间与畅通状态下所需时间的比值，反映了交通拥堵的程度。 5. 经济发展水平GDP：国内生产总值（GDP）是衡量一个地区经济规模和发展水平的重要指标。 6. 出租车月营业额：指出租车在一个月内通过载客所获得的总收入。 7. 里程利用率：指的是出租车在行驶里程中实际载客的里程比例，反映了出租车的使用效率。 知识点三：熵权法的应用 熵权法是一种客观赋权法，它基于信息熵的概念，通过数据本身的变异程度来确定权重。在数学建模中，熵权法用于确定多指标决策问题中各指标的权重，以消除主观因素的干扰，使评价结果更加客观。具体操作中，会根据各个指标的熵值来计算其权重，熵值越小，表明指标值变异程度越大，提供的信息量越多，相应的权重也就越大。 知识点四：出租车相关统计信息的含义 1. demand（打车需求量）：指的是特定时间和区域内需要乘坐出租车的人数或次数。 2. distribute（出租车分布）：指的是出租车在城市不同区域的分布情况。 3. money（车费）：指乘坐出租车所需支付的费用。 4. response（被抢单时间）：指乘客发出打车请求后，出租车接单的时间。 5. satisfy（打车难易度）：指乘客在一定条件下打车的便利程度。 知识点五：数学建模国赛的背景与意义 数学建模国赛，即全国大学生数学建模竞赛，是一项面向全国高校大学生的竞赛活动。竞赛题目通常来源于实际问题，要求参赛者建立数学模型，运用数学理论和计算机技术解决实际问题。通过这样的竞赛，不仅可以锻炼学生的创新思维、团队协作和实际应用能力，还能推动数学及相关学科的教学改革，促进科学研究和应用的深入发展。 知识点六：城市数据统计在数学建模中的应用 城市数据统计为数学建模提供了丰富的数据资源。通过对这些数据的深入分析，可以揭示城市运行的规律，为城市规划、交通管理、环境保护、经济发展等提供科学依据。在数学建模国赛中，参赛者需要对城市数据进行处理和分析，运用统计学、运筹学、系统科学等方法，建立合适的数学模型，提出解决问题的策略和方案，最终达到优化城市运行的效果。