Java天气预报程序：正则式提取天气信息

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天气信息获取
0 下载量 8 浏览量 更新于2024-10-12 收藏 90KB ZIP 举报
资源摘要信息:"javaGetWeather.zip是一个Java编写的程序，其主要目的是实现天气信息的获取和天气预报的展示。该程序通过使用正则表达式技术，从互联网上的天气预报网站中抓取并解析相关的天气数据。正则表达式是一种强大的文本处理工具，能够通过特定的模式匹配来识别、搜索和处理字符串数据。在这个程序中，它被用来提取网站上公开发布的天气信息，例如温度、湿度、风向、降水概率等，然后将这些信息整理和格式化，供用户查看。该程序的输出结果可以是简单的文本形式，也可以是图形界面形式，具体取决于程序的设计实现。 文件列表中的QierWeather0.1.jar是该Java程序的打包文件，它将所有的程序代码和资源文件打包在一起，便于部署和分发。启儿天气.lnk是一个快捷方式，可能是用来启动程序的，它指向的是QierWeather0.1.jar。readme.txt是文档文件，通常包含程序安装、使用说明和可能遇到的问题解决方法等信息。***.txt文件名表明可能是从***这个网站上下载或引用了相关的资源，PUDN是一个共享软件资源下载网站，可能提供了该程序开发过程中所需的第三方库或其他资源。weather_Code可能是包含天气信息代码的文件，例如不同天气状况对应的代码表，用以帮助程序正确解析抓取的天气数据。 从这些文件和描述中，可以总结出该程序的相关知识点，包括： 1. Java编程语言：了解Java基础语法、面向对象编程等，掌握Java SE API的使用，特别是对于网络编程和文件操作的部分，因为这涉及到从网络抓取数据和创建打包文件。 2. 正则表达式：掌握正则表达式的使用方法，能够编写正则表达式以匹配特定格式的字符串，例如日期、温度、天气状况等。 3. 网络数据获取：了解HTTP协议，掌握如何使用Java中的网络编程接口（如***.URL和***.HttpURLConnection）来从网络上获取数据。 4. 数据解析技术：除了正则表达式，还可能需要了解JSON或XML解析技术，因为现代的天气预报网站更多地采用这两种数据格式传输天气信息。 5. 软件工程知识：了解如何将程序打包成JAR文件，并通过快捷方式链接，以及编写readme文档，提供用户指导。 6. 版权和资源引用：认识并遵守开源资源使用的版权规定，了解如何在程序中引用外部库和资源文件。 通过这些知识点的学习和应用，可以理解和复现javaGetWeather.zip程序的功能，也可以在此基础上开发新的功能或改进现有程序。"

ds.zip_decompiled_XPSP1_winlogon.zip

2021-11-27 上传
windows XP /2003 ds.zip_decompiled_XPSP1_winlogon.zip

org.eclipse.jdt.core_3.6.1.v_A68_R36x_jar

1292 浏览量
1.下载Eclipse plugin 补丁文件 org.eclipse.jdt.core_3.6.1.v_A68_R36x...7. 选择rt.jar，然后点击"Source Attachment"按钮，弹出对话框后选择"External File"，然后把你的JDK安装目录下的src.zip文件与rt.jar关联上。

weblogic fmw_12.2.1.4.0_wls_Disk1_1of1.zip.txt

2021-04-01 上传
fmw_12.2.1.4.0_wls_Disk1_1of1.zip，百度网盘下载地址在TXT文件内

cstr.zip_cstr.m_cstr_cstr model_stirred reactor_tank reactor

2023-12-07 上传
cstr.zip_cstr.m_cstr_cstr model_stirred reactor_tank reactor 是一种混合反应器，通常用于化工生产中。它采用连续流程，将反应物在反应器中充分混合，并控制反应的速率和产物的产量。该反应器通常由一个搅拌器和...

def __init__(self, sess, state_dim, learning_rate): self.sess = sess self.s_dim = state_dim self.lr_rate = learning_rate # Create the critic network self.inputs, self.out = self.create_critic_network() # Get all network parameters self.network_params = \ tf.compat.v1.get_collection(tf.compat.v1.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope='critic') # Set all network parameters self.input_network_params = [] for param in self.network_params: self.input_network_params.append( tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=param.get_shape())) self.set_network_params_op = [] for idx, param in enumerate(self.input_network_params): self.set_network_params_op.append(self.network_params[idx].assign(param)) # Network target目标 V(s) self.td_target = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 1]) # Temporal Difference, will also be weights for actor_gradients时间差异，也将是actor_gradients的权重 self.td = tf.subtract(self.td_target, self.out) # Mean square error均方误差 self.loss = tflearn.mean_square(self.td_target, self.out) # Compute critic gradient计算临界梯度 self.critic_gradients = tf.gradients(self.loss, self.network_params) # Optimization Op self.optimize = tf.compat.v1.train.RMSPropOptimizer(self.lr_rate). \ apply_gradients(zip(self.critic_gradients, self.network_params))请对这段代码每句进行注释

2023-05-14 上传
# 定义一个类，表示 Critic 网络 class CriticNetwork(object): ... self.optimize = tf.compat.v1.train.RMSPropOptimizer(self.lr_rate).apply_gradients(zip(self.critic_gradients, self.network_params))

eeprom.x.zip_dspic30f4011_eeprom.x_dspic

2023-05-15 上传
eeprom.x.zip是一个文件压缩包，其中包含了dspic30f4011芯片的eeprom.x文件。该文件用于描述该芯片的EEPROM（电可擦除可编程只读存储器）的布局和映射关系。eeprom.x_dspic则是这个文件的具体实现，它是用符号链接...

给以下代码写注释，要求每行写一句：class CosineAnnealingWarmbootingLR: # cawb learning rate scheduler: given the warm booting steps, calculate the learning rate automatically def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale # Initialize epochs and base learning rates for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter # cos warm boot policy iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传
这是一个类的定义，类名为CosineAnnealingWarmbootingLR。 def __init__(self, optimizer, T_max, T_mult=1, eta_min=0, last_epoch=-1): 这是类的初始化函数，接受optimizer、T_max、T_mult、eta_min和last_...

filtersythesis.zip_carmon_filtersythesis_gave86z_广义切比雪夫_耦合矩阵

2023-05-15 上传
filter synthesis.zip_carmon_filter synthesis_gave86z_广义切比雪夫_耦合矩阵是一个数字信号处理的算法。这个算法的主要目的是通过广义切比雪夫函数来设计出一系列数字滤波器。这些数字滤波器的特点是其通带和阻带...

优化 这段代码 def cron(self) -> None: """定时器方法""" logging.info("进入执行定时重启的定时器方法") try: jobs = BlockingScheduler() for enable, shell, host, username, passwd, aliasname, port in zip(self.yml_enable, self.yml_shell, self.yml_ssh_host, self.yml_ssh_username, self.yml_ssh_passwd, self.yml_aliasname, self.yml_ssh_port): if enable: jobs.add_job(ssh_client, CronTrigger.from_crontab(yml()['restart-cron'], timezone='PRC'), kwargs={ 'ip': host, 'username': username, 'password': passwd, 'command': shell, 'aliasname': aliasname, 'port': port }) jobs.start() except Exception as e: logging.error("apscheduler定时器方法执行报错%s\n详细：%s" % (e, traceback.format_exc()))

2023-05-25 上传
另外，每次循环中都需要获取 6 个变量，可以考虑使用 zip() 函数将它们打包成元组，然后一次性解包。 重构后的代码如下： ``` def cron(self) -> None: """定时器方法""" logging.info("进入执行定时重启的...

self.remaining_tasks = {task_type: count for task_type, count in zip\ (self.task_types, self.task_loads)}

2023-06-03 上传
`zip()` 函数将这两个列表打包成元组的列表，然后通过字典推导式将其转换为字典，其中每个任务类型对应着它的初始数量。最终，生成的字典被赋值给 `self.remaining_tasks` 属性。这样一来，`self.remaining_tasks` ...
周楷雯
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