数据库的并发控制是数据库管理系统（Database Management System, DBMS）中的关键组成部分，它确保在多用户同时访问数据库时，数据的一致性和完整性。并发控制面临的主要问题是由于多个事务并发执行可能带来的三个挑战：
1. 丢失更新（Lost Update）：当两个或多个事务并发地修改同一数据项，且其中一个事务提交后，另一个事务的更新被丢失，导致数据的不一致性。这通常发生在没有采取恰当锁机制的情况下。
2. 不一致分析（Inconsistency Detection）：在并发环境中，如果没有适当的并发控制策略，可能会出现事务之间的依赖关系冲突，使得系统无法确定事务的执行顺序，从而导致数据不一致。
3. 脏数据读取（Dirty Read）：当一个事务读取了另一个未提交事务的临时结果，这可能导致错误的决策和数据视图，尤其是当后续事务撤销其操作时，这些“脏数据”就显得尤为重要，因为它可能导致后续查询返回的是不准确的信息。
并发控制通常通过一系列机制来解决这些问题，如锁定、时间戳、两阶段提交等。锁定是基础，它限制了对特定数据的并发访问，防止多个事务同时修改同一数据。时间戳机制允许事务按照一定的顺序执行，避免冲突。而两阶段提交则确保所有参与者都同意一个事务的结果才允许其提交，以保证最终一致性。
在数据库系统原理的学习中，《数据库系统原理》课程强调了理解数据库的基本原理和设计方法，以及如何有效地使用数据库管理系统，如SQL Server、Oracle等。课程内容涵盖了数据库系统的发展历史、数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型）、ER模型、关系运算、SQL语言、数据库管理、特定数据库产品如SQL Server 2000和PowerBuilder 9.0的应用，以及数据库技术的未来发展。
在教学过程中，第一章将引导学生了解数据库的基础知识，包括数据管理技术的发展阶段、数据描述的术语、数据抽象的级别、数据库管理系统(DBMS)的功能和数据库系统的全局结构。这些概念是后续章节深入讨论并发控制和其他高级主题的基础。
数据库的并发控制是确保数据在多用户环境下正确、高效处理的关键环节，学习者需要掌握相关的理论知识和实践经验，以便在实际项目中有效地应对并发控制带来的挑战。
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