精通Hadoop运维与管理：实战指南

《Expert Hadoop® Administration》是一本专为Hadoop管理员设计的权威指南，作者Sam R. Alapati以其在大规模Hadoop管理方面的经验为基础，提供了创建、配置、保护、管理和优化生产Hadoop集群的实用知识。这本书涵盖了广泛的Hadoop环境和工作流程，旨在帮助读者理解Hadoop架构并掌握关键技能。 本书分为五个主要部分： 1. **入门与基础**：这部分首先介绍Hadoop及其环境，接着深入探讨其架构，包括创建和配置简单的以及完全分布式的Hadoop集群。章节1-4引导读者从零开始构建和规划集群，确保对Hadoop生态有扎实的理解。 2. **Hadoop应用框架**：这部分聚焦于MapReduce、Spark等框架在Hadoop集群中的运行。第5章讲解MapReduce框架（以及Hive和Pig），而第6-7章分别阐述如何在Spark框架下运行和优化应用程序。 3. **数据管理与高可用性**：这一阶段重点关注HDFS（Hadoop分布式文件系统）的核心作用，包括NameNode操作、数据保护、存储管理等。第8-11章详细介绍了NameNode的角色、HDFS命令、权限管理和数据保护策略，以及如何实现高可用性和数据一致性。 4. **数据移动、资源调度与安全**：通过第12-15章，读者将学习如何在Hadoop中移动数据，如何利用YARN进行资源分配和任务调度，并了解如何通过Oozie管理和安全Hadoop系统。 5. **监控、优化与故障排查**：最后部分涉及日常任务管理、性能监控、日志分析以及针对Hadoop和Spark的深度调优技巧。从第16-22章，读者将掌握如何识别问题、调整配置以提高性能，以及如何在出现问题时进行故障诊断和修复。 《Expert Hadoop® Administration》不仅适合Hadoop新手，也对已有一定经验的管理员具有参考价值，因为书中提供了大量实例和实操指导，使读者无论使用何种Hadoop发行版或运行何种应用程序都能受益匪浅。此外，该书还包含了安装虚拟环境（如VirtualBox和Linux）以及克隆虚拟机的步骤，方便读者在本地进行实践和实验。整个系列的目标是帮助读者构建完整的数据分析生态系统，以解决实际问题和挖掘数据价值。