多产品生产计划与非周期预防维修的集成优化策略

本文主要探讨了"多产品生产计划与非周期预防维修整合优化模型"这一前沿课题，由刘学娟和王文彬两位学者合作完成。他们针对离散制造业，即侧重于批量生产而非连续生产的工业环境，研究如何有效地将生产计划与设备的非周期预防性维修策略相结合。在有限的生产计划期内，模型假设生产过程被划分为多个等长的时段，每个时段内都需要满足不同种类产品的生产需求。 在这些时段内，作者提出了一个关键的概念——将每个时段的末期设定为可能的预防性维修窗口，这允许在不中断生产的情况下安排设备维护，同时考虑设备的实际运行时间，以此来估算维修对生产能力的影响。生产计划的制定需考虑到一系列成本因素，包括生产成本、库存持有成本、延期交付罚款、设备调整费用以及设备维修费用。整个优化过程的目标是通过综合这些成本，寻求生产计划和设备维修序列的最佳组合，以最小化总费用。 论文的研究背景得到了高等学校博士学科点专项科研基金和国家自然科学基金的支持，包括重点项目的资助，显示出其学术价值。作者刘学娟是北京科技大学东凌经济管理学院的讲师，专注于系统可靠性、设备维修和生产计划等领域，她的邮箱地址为liuxj@ustb.edu.cn。 文章摘要部分详细地介绍了模型构建的核心思想，即在满足产品需求的同时，兼顾设备维护的适时性和生产效率。关键词如"生产计划"、"库存"、"预防性维修"和"延迟时间"，揭示了论文的核心内容和研究焦点。为了验证模型的有效性，作者运用数值案例进行了深入的应用分析，展示了该模型在实际生产环境中的可行性和优化效果。 这篇首发论文提供了一个创新的方法，旨在解决离散制造业中的复杂生产计划问题，通过整合生产与预防维修策略，寻求在成本控制与设备维护之间找到平衡，以提升整体运营效率。