AOI算法详解：自动光学检测的关键技术与应用

AOI的算法，全称为Automatic Optical Inspection（自动光学检查），是一种在PCBA（Printed Circuit Board Assembly，印刷电路板组装）生产线上广泛应用的非接触式质量控制技术。其核心目标是通过机器视觉系统检测组件的完整性，替代或辅助人工视觉检查，提高生产效率并减少错误。 1. **AOI的认识**： AOI主要利用摄像头和专用软件对PCBA进行高精度图像分析，检查诸如漏料、偏移、极性错误、短路、反面焊接、墓碑效应（焊料堆积）、侧立焊、假焊、少锡和氧化等问题。它包括TOPLight（顶部照明）和SIDELight（侧面照明）两种光源，分别用于形成黑白二进制图像和彩色图像，以便更准确地识别焊点状态。 - **SAKIAOI程式编制**：这是一种特定的AOI算法程序，用于处理和解析来自PCBA的图像数据，通过对CCD（Charge-Coupled Device，电荷耦合器件）捕捉的图像进行分析，确定各个焊点的质量。 - **光源与图像**： - TOPLight使用顶部光源照亮PCBA，当焊点质量好时，反射光少，CCD接收到的图像较黑；反之，反射光多，图像有亮区。 - SIDELight则从侧面照亮，对于良质焊点，其图像在没有料阻挡时清晰可见，而假焊或质量问题的焊点则会有不同的反射特性。 2. **检测过程**： - 图像获取：通过灯箱照射PCBA，图片信息经折射镜片反射至CCD，形成PCBA的图片模型。 - 分析处理：BF（Backlight Focusing，背光聚焦）软件对这些图片进行像素级别的分析，应用像是黑白/二进制算法，计算亮区域面积占比，以判断焊点的完整性和质量。 - **算法原理与应用**： - 黑白/二进制算法：根据预设的亮度范围（0-255），判断图像中的亮区，如焊点是否完全覆盖或存在缺陷。这种算法可以量化评估，提供精确的质量数据。 3. **工作职责与维护**： - AOI技术员负责AOI系统的编程、调试、日常维护和数据分析，确保设备稳定运行并及时反馈生产线上可能的问题，从而优化生产流程。 AOI的算法在PCBA测试中扮演着至关重要的角色，通过高效的图像处理技术，实现对组件质量的精准检测，推动了制造业向自动化和智能化转型。