大数据功能模块概要设计：系统架构与通用组件解析

"该文档是关于大数据功能模块的概要设计，主要涵盖了系统总体架构、通用组件等内容，旨在构建一个全面的大数据处理和分析平台。文档详细列出了各个功能模块和所使用的组件，以实现高效的数据采集、加工、管理和安全控制。" 在大数据功能模块概要设计中，首要章节阐述了系统总体架构。这一架构主要包括以下几个层次： 1. **应用层**：这是用户直接交互的部分，包含了报表应用、指标管理、门户系统等，它们负责数据的展示和分析，提供决策支持。 2. **数据采集管理**：这部分涉及到数据的获取，包括数据加工流程定义和文件交换管理，确保数据能够准确、高效地被引入到系统中。 3. **数据加工**：由数据加工组件执行，包括数据订阅管理、流程调度以及监控，确保数据经过处理后符合需求。 4. **数据安全管理**：涉及数据加密管理和用户组织及权限管理，以保护数据的隐私和完整性。 5. **公共服务**：如日志管理、单点登录、元数据管理等，为系统的运行提供基础支持。 6. **GIS平台**和**服务总线**：结合地理信息系统进行数据分析，并通过服务总线整合各种服务，提升系统集成能力。 7. **数据存储**：包括公共基础数据库、业务库、服务库以及各类专题库，满足不同类型的存储需求。 接下来，文档深入介绍了通用组件，分为基础页面组件和技术组件两部分： 1. **基础页面组件**：使用了以jQuery为基础的前端页面框架，例如jQuery UI、easyui等，提供了图表组件、在线编辑器、文件处理、表单验证、日期插件、进度条、对话框、按钮、Grid、Tree、Menu等功能，确保用户界面友好且功能丰富。 2. **基础技术组件**：包括任务调度、验证、分页、字典组件、缓存、日志和FTP等。任务调度和分页组件需要与ORM层适配，字典组件通过缓存提升效率，日志记录系统运行状态，FTP组件用于文件传输。 此外，文档还提及了Excel处理库，如jxl或poi，用于读写Excel文件，适应不同数据导入导出场景。 这份概要设计文档详细规划了一个包含数据采集、加工、管理、安全和用户交互等全面功能的大数据平台，利用一系列通用组件，旨在实现高效、安全、易用的大数据处理环境。