基于MFC的指纹识别与对比分析系统

"指纹对比分析系统毕业论文，详细探讨了指纹识别技术的理论与实践，包括预处理、特征提取和匹配等关键步骤。采用Visual Studio 2008 MFC进行系统开发，实现了基于BMP格式的指纹图像处理功能。" 指纹识别技术是一种基于生物特征的个人身份验证手段，其主要优势在于每个人的指纹都是独一无二的，并且这一特征在一生中基本保持不变。随着科技的进步，指纹识别技术在安全、身份认证、刑事侦查等领域得到了广泛应用。 本文主要关注的是指纹识别中的对比分析系统的设计与实现。首先，介绍指纹识别的重要性及其在生物识别技术中的地位，强调了指纹识别技术的广泛需求和深远影响。接着，详细阐述了指纹识别的一般过程： 1. **指纹图像预处理**：这是指纹识别的第一步，包括图像的噪声去除、平滑处理、增强对比度等。目的是提高图像质量，使后续的特征提取更为准确。在本设计中，采用了特定的算法对BMP格式的指纹图像进行预处理，以优化图像特征。 2. **指纹特征提取**：预处理后的图像需要进行特征提取，常见的有纹线方向、端点、分叉点等。这些特征点是区分不同指纹的关键。通过特定的算法，如Gabor滤波器或基于方向图的方法，可以从图像中有效地提取这些特征。 3. **特征匹配**：提取的特征点需要与数据库中的指纹特征进行比对，以确定是否匹配。匹配算法通常包括距离度量（如汉明距离）和模板匹配等，以计算两个指纹特征的相似度，从而判断是否为同一人的指纹。 本毕业论文的实施部分，利用Visual Studio 2008的MFC（Microsoft Foundation Classes）框架，按照自顶向下、逐步细化的软件开发模式，完成了整个指纹对比分析系统的开发。MFC是微软提供的C++库，用于简化Windows应用程序的创建，它提供了丰富的用户界面组件和网络、数据库等功能支持。 在系统实现过程中，不仅实现了指纹图像的增强、二值化和细化，还成功地进行了特征提取和对比分析，构建了一个具有实际应用价值的指纹对比分析系统。这不仅对理论研究有所贡献，也为实际的指纹识别系统开发提供了参考和实践基础。关键词包括：指纹识别、MFC和图像增强，表明该系统着重于利用MFC进行图像处理和分析，以实现高效的指纹识别功能。