"JEECG_v3开发指南v3.2.pdf" JEECG智能开发平台是一个基于Java的企业级快速开发框架,旨在提高开发效率,降低开发成本。本指南详细介绍了JEECG v3版本的各个方面,包括技术背景、平台介绍、平台优势以及详细的开发流程。 1. 技术背景: JEECG诞生于2013年,它基于先进的技术和丰富的实践经验,旨在解决企业级应用开发中的复杂性问题。这个平台采用Spring Boot、MyBatis、Apache Shiro等主流技术,提供了一整套自动化开发工具。 2. 平台介绍: JEECG是一个开源的智能开发平台,集成了代码生成器、工作流引擎、报表设计、数据字典等功能,支持前后端分离,可快速构建稳定、安全、高效的中大型企业级应用。 3. 平台优势: - 高效:通过代码生成器,可以自动生成基础代码,大大减少了编码工作量。 - 灵活:支持多种数据库,如MySQL、Oracle等,且提供丰富的扩展接口,方便定制化开发。 - 安全:内置了权限管理机制,确保系统安全运行。 - 易用:提供友好的界面和清晰的操作指引,降低了使用难度。 4. 平台架构: JEECG采用模块化设计,主要包含前端UI、后端服务、数据库访问层、业务逻辑层等部分,确保系统的可扩展性和维护性。 5. 开发环境搭建: - JAVA环境配置:首先需要安装JDK并配置好环境变量。 - 开发环境搭建:推荐使用IDEA或Eclipse导入项目,然后进行数据库初始化,配置项目数据源,并启动项目进行测试。 - Maven开发环境搭建:对于依赖管理,可以通过Maven来配置项目依赖,确保所有库的正确引入。 6. 代码生成器: - 数据表创建:在数据库中创建符合规范的表,作为生成代码的基础。 - 代码生成器配置:配置生成器的参数,如模板选择、表名、包路径等。 - 代码生成:根据配置自动生成Java实体、Service、DAO、Controller等代码。 - 功能测试:生成的代码可以直接用于开发,进行功能验证,如添加菜单、授权、功能测试等。 7. 查询HQL过滤器: - 数据过滤现状分析:讨论当前查询过滤存在的问题和挑战。 - 查询条件SQL生成器:自动根据用户输入生成查询SQL,简化开发工作。 - 高级特性:支持组合条件查询、字段范围查询、日期控件和数据格式化,增强查询功能。 8. 数据字典: - 标签参数:定义数据字典标签,方便在页面展示和处理。 - 使用案例:提供了实际使用数据字典的例子,指导开发者如何在项目中有效利用数据字典。 此外,文档还涵盖了工作流、报表设计、插件开发等内容,为开发者提供了全面的JEECG v3开发指导。通过这份指南,开发者可以迅速上手JEECG,提升开发效率,实现高效的企业级应用开发。
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