LeetCode104与剑指offer算法题解

资源摘要信息:"leetcode104-sword-point-offer:剑指offer" 在IT领域，特别是在算法和数据结构的学习与应用方面，LeetCode和《剑指offer》是非常著名的资源。下面将对文件中提及的各类考察点和相关知识点进行详细阐述： 1. 数组： - 迭代和找规律：通常在处理数组问题时，需要通过迭代的方式来逐步解决问题，同时找到其中的规律性。 - 二分查找：是一种在有序数组中快速查找元素的算法，时间复杂度为O(log n)。 2. 字符串： - 字符串遍历：涉及对字符串中每个字符的访问，通常使用循环或递归实现。 - API：在处理字符串时，常用到各种字符串处理API，例如split()、substring()等。 - 正则表达式：用于复杂字符串的匹配和校验，能够处理多种复杂的文本匹配需求。 3. 链表： - 链表遍历：需要遍历链表中的每个节点，通常使用递归或迭代方法。 - 环形链表、双指针：环形链表的检测通常需要使用快慢指针的方法。 - 链表、递归：在某些特定链表问题中，递归会是解决问题的一个有效手段。 4. 二叉树： - 前序遍历、中序遍历、递归：是二叉树遍历的基础，通常用递归方法实现。 - 二叉搜索树、中序遍历：中序遍历二叉搜索树可以得到有序序列，这是二叉搜索树的一大特性。 - DFS和BFS：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是遍历树或图的两种基本方法。 - 优先队列、堆：在处理二叉搜索树时，优先队列和堆结构可以优化查找和插入的效率。 5. 栈和队列： - 栈和队列的特性：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，队列是先进先出（FIFO）的数据结构。 - 优先队列、大根堆：优先队列通常是通过堆（如二叉堆）实现的，大根堆是堆的一种类型，每个节点的值都大于或等于其子节点的值。 6. 查找和排序： - 线性查找、二分查找：是两种基础的查找算法，二分查找要求数据预先排序且是有序数组。 - 排序：常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等，不同的排序算法有不同的时间复杂度和空间复杂度。 7. 递归和循环： - 递归：是一种常见的算法技巧，用于简化问题的解决过程。 - 动态规划：虽然是递归的一种形式，但它通过保存中间结果避免重复计算，是一种高效解决特定类型问题的方法。 8. 位运算： - 位运算：包括与(&)、或(|)、非(~)、异或(^)、左移(<<)、右移(>>)等，位运算在算法中用于优化性能和空间使用。 9. 代码完整性： - 在编程中，代码的完整性保证了程序的健壮性和可读性，是软件开发的基本要求。 10. 代码的鲁棒性： - 链表遍历、快慢指针：在链表相关问题中，快慢指针技术常用于解决环形链表检测等问题。 通过上述知识点的梳理，可以看出《剑指offer》和LeetCode的题目覆盖了算法和数据结构的方方面面，是学习和巩固计算机科学基础的宝贵资源。学习者可以通过这些资源提升自己的编程能力，并在实际工作中得到应用。